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麻省理工学院报告：人工智能仍无法取代大多数工作
2024年01月24日 由 samoyed 发表
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在过去的一年里，关于AI蚕食人类就业岗位的讨论引起了广泛关注。这是因为OpenAI发布了ChatGPT后，AI的采用率大幅增加。
“机器会抢走我们的工作”是在技术快速变化时期经常表达的情绪。随着大型语言模型的创建，这种焦虑重新出现。
在一项最全面的评估AI取代人类劳动可行性的研究中，MIT的研究人员对美国各种任务自动化的成本效益进行了详细分析。
研究的重点特别放在了利用计算机视觉的职位上，计算机视觉是AI的一个子集，使计算机能够从图像、视频和其他输入中获取信息。
研究人员在报告中还表示：“我们发现，以目前的成本计算，美国企业不会选择自动化大多数具有‘AI暴露’的视觉任务。”
他们进一步透露，只有3%的任务可以以经济有效的方式自动化。然而，研究人员指出，到2030年，这一数字可能会增加到40%，在假设数据成本下降和准确性提高的情况下。
研究人员研究了人工智能系统成本潜在降低的后果，以及这些变化如何影响自动化的步伐。例如，如果在工作场所实施人工智能的成本大幅降低，这可能会加快人工智能在各个领域的采用速度，从而可能导致就业市场发生更快速的变化。相反，如果计算需求扩大，如果数据变得更难找到，如果技术工人稀缺，更高的成本可能会减缓这种转变，让工人和行业有更多时间适应。
该研究通过在线调查收集了大约1000名视觉识别任务完成者的数据。他们评估了这些任务的经济价值以及自动化这些任务所需的总成本。
文章来源：https://analyticsindiamag.com/majority-of-jobs-still-beyond-ai-replacement-mit-report/
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