Andrej Karpathy说：“在人工智能中，真正的30岁以下的人才是那些你从未听说过的人。他们通常存在于组织结构图上比CEO低五层的职位上。”

在最新一期的Unconfuse Me with Bill Gates中，首席执行官Sam Altman表示，OpenAI“不是由一群24岁的程序员运营的”，并同意这一现状令人担忧。现在，最热门的人工智能初创公司正在寻找年轻人才，这些人才或许已经在大型科技公司拥有收入数百万美元的工作，或者正在悄悄建设下一家大型科技公司。

OpenAI的Andrej Karpathy说：“在人工智能领域，至少在我看来，真正的30岁以下的人是那些你从未听说过的人。他们通常存在于组织结构图上比CEO低五层的职位上。”

显然，OpenAI正在吸引年轻人才，Karpathy对于周围大多是30多岁、40多岁和50多岁的人工智能工程师感到非常担心和无聊。

OpenAI的努力显而易见。例如，OpenAI Residency是一个为期六个月的项目，为居民提供了在OpenAI全职工作的途径。该项目寻求来自不同背景的人才，他们可能没有传统的学术证书，但拥有宝贵的人工智能技能和经验。

此外，它还有一个在线论坛“Young people in artificial intelligence”，用户可以在这里讨论人工智能和OpenAI相关的话题。这个社区为年轻人提供了一个平台，让他们与其他对人工智能和OpenAI感兴趣的人接触，它可以作为了解更多关于公司及其工作的平台。

年轻的天才都藏在哪里？

微软前策略师Robert Scoble表示：“我在推特上发现了7万名人工智能研究人员，但你是对的，大多数人都很安静，大多数人的追随者很少。”

许多年轻而有才华的工程师经常在谷歌、苹果和微软等著名的大型科技公司工作，他们经常在组织结构图中排名靠后。在许多情况下，首席执行官或高层甚至没有意识到他们的贡献和才华，这使得认识到他们的潜力变得很困难。

“我从未见过他（Larry Page），也从未见过Sergey Brin，”Perplexity的创始人Aravind Srinivasa说，他曾在OpenAI担任研究员一年，2019年在谷歌DeepMind实习。

特斯拉高级员工工程师Yun Ta Tsai表示：“老实说，如果人才在组织结构图中埋了五层，这个组织可能会很糟糕。”

此外，他说，当他在英伟达时，Jensen和他相距四层。在谷歌，他和Sergey相距三层。在谷歌研究公司，他最初和Larry之间有三个层次之隔，但随着时间的推移，这个链条变得越来越长。

Tsai说：“诺基亚是最糟糕的。我与CEO之间相隔的层数无法计算。任何超过或等于五步的东西都会变得非常低效。”

寻找人工智能天才

Meta首席人工智能科学家Yann LeCun指出，目前，社交媒体上流行的几位声称自己是“领先的人工智能专家”的年轻人，尽管他们在该领域的贡献几乎为零。他们受到了媒体和政府不应有的、有害的关注。

此外，LeCunn认为开源社区是寻找真正开发者的最佳场所。他说：“如果一名研究人员有Google Scholar页面，那么他们的出版物和引文都是可用的。这足以为他们在研究界赢得信誉和声望。他们绝对不需要社交媒体。”

LeCun在挖苦Karpathy和OpenAI时说：“如果他们在一家从事开放研究的公司工作，他们将在论文和GitHub存储库上署名，他们会在会议和研讨会上发表演讲，他们会被邀请在学术界举办研讨会，甚至可能获奖。”

用LeCun的话来说，OpenAI吸引年轻人才的唯一途径是走开源路线，或者推出一系列开源GPT模型，让年轻人才进行实验。