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Kin.art推出免费工具防止GenAI模型使用艺术品进行训练
人工智能，尤其是像Midjourney和OpenAI的DALL-E 3这样的文本到图像AI模型，所能做到的事情真可谓神奇。从写实主义到立体主义，图像生成模型几乎可以将任何描述，无论是简短还是详细，转化为可能刚从艺术家画架上取下的艺术品。
问题是，这些模型中的许多（如果不是大多数的话）都是在艺术家不知情或未经许可的情况下，用艺术作品进行训练的。尽管一些供应商已经开始补偿艺术家或提供“选择退出”模型训练的方式，但也有许多供应商并没有这么做。
企业家和活动家们正在发布旨在使艺术家能够修改他们的作品以防止被用于训练GenAI模型的工具。其中有一个工具——Nightshade，通过对图像的像素进行微妙的改变，使模型认为图像描绘的内容与实际情况不同。另一个工具，Kin.art，使用图像分割（即隐藏艺术品的部分）和标签随机化（交换艺术作品的图像元数据标签）来干扰模型训练过程。
Kin.art工具是由Flor Ronsmans De Vry共同开发的，他几个月前与Mai Akiyoshi和Ben Yu一起创立了艺术委托管理平台Kin.art。
正如Ronsmans De Vry在接受采访时解释的那样，艺术生成模型通过在标记图像的数据集上进行训练，来学习书面概念与图像之间的关联，比如“鸟”这个词不仅可以指蓝鸟，还可以指鹦鹉和秃鹰（以及更抽象的概念）。他说，通过“扰乱”给定艺术品的相关图像或标签，供应商将更难将艺术品用于模型训练。
Ronsmans De Vry说：“设计一个传统艺术和生成艺术可以共存的环境已经成为艺术行业面临的主要挑战之一。我们相信这始于对AI训练的道德方法，尊重艺术家的权利。”
Ronsmans De Vry声称，Kin.art的训练防御工具在某些方面优于现有解决方案，因为它不需要对图像进行密码学修改，这可能会很昂贵。但是，他补充说，它也可以与这些方法结合使用，作为额外的保护。
Ronsmans De Vry说：“其他帮助防止AI训练的工具试图在您的艺术作品已经被包含在数据集中后通过毒化来减轻损害。我们防止您的艺术作品被插入。”
虽然该工具是免费的，但艺术家必须将他们的作品上传到Kin.art的作品集平台才能使用它。
他说：“在我们的平台上测试我们的解决方案后，我们计划将其作为一种服务提供，以便任何小型网站和大型平台都能轻松保护他们的数据免受未经许可的使用。在AI时代拥有并能够捍卫您平台的数据比以往任何时候都更为重要……有些平台足够幸运，可以通过阻止非用户访问数据来保护他们的数据，但其他需要提供面向公众的服务的平台没有这种奢侈。这就是我们这样的解决方案发挥作用的地方。”
