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Meta推出新版Code Llama：更强大、更准确的代码生成AI
Meta宣布推出其代码生成人工智能模型Code Llama的新版本，该模型具备更强的处理能力、更高的准确性，并支持特定的编程语言，如Python、C++、Java和PHP。
Code Llama 70B是Meta开源Llama 2大型语言模型的衍生产品，专门设计用于根据自然语言提示生成代码。代码生成通常被认为是生成式人工智能所有用例中最可行的一种。通过帮助大规模生成代码，生成人工智能可以使软件开发更加高效和易于访问，同时使开发人员能够更加创新。
代码生成的问题是，代码必须非常精确和严格，遵循严格的规则和语法，而且它还必须可预测并且像用户期望的那样运行。但是，软件代码通常可能非常长且复杂，这意味着AI模型必须拥有大量的上下文和逻辑来理解和生成它。为了实现这一点，AI模型必须能够访问大量的计算能力，而这正是Code Llama 70B的亮点所在。
作为有史以来最大的开源代码生成模型之一，Code Llama 70B有望成为这个特定子集的AI中最重要的一项基准测试。它具有很大的潜力，因为许多现有的代码生成AI在自动化软件开发方面一直难以做到可靠和安全。
Meta表示，Code Llama 70B接受了超过5000亿个代码及相关数据的标记的训练，这意味着它比早期模型更为强大和健壮。此外，它还具有更大的上下文窗口（10万个令牌），使其能够生成更复杂的代码。
Meta的首席执行官马克·扎克伯格对Code Llama 70B的发布感到非常兴奋，以至于他决定亲自在Facebook上公开发布。他说：“编写和编辑代码已成为当今AI模型最重要的用途之一。编码能力也被证明对于AI模型在其他领域更严谨、更有逻辑地处理信息非常重要。我为这里的进步感到骄傲，并期待将这些进展纳入Llama 3和未来的模型。”
该公司正在向公众提供Code Llama 70B的几个变体，包括一个被称为CodeLlama-70B-Instruct的版本，该版本经过微调以处理自然语言中的代码请求。同时，CodeLlama-70B-Python是一个优化版本，仅用于生成Python语言的代码。据说它已经增加了额外的1000亿个基于Python代码的标记，以确保它在该语言中更准确、更流畅。
Code Llama 70B模型现已可通过Hugging Face、PyTorch、Jupyter Notebook和TensorFlow等一系列平台下载。
