Pedro Domingos教授表示：“2023年，人工智能为前7大科技公司的市值增加了5万亿美元。”这包括Meta、亚马逊、苹果、Alphabet、微软、NVIDIA和特斯拉等“七巨头”，它们以人工智能的名义推动着世界各地的市场股票。

不仅是大型科技公司，人工智能研究初创公司的估值也很高，达到数百万（甚至数十亿）美元。然而，分析师们对他们的创收模式提出了质疑，怀疑他们的长期盈利能力。

“这是大市场错觉的一个经典例子，”风险投资公司兼Research Affiliates创始人Rob Arnott说，他最近将人工智能炒作等同于2000年的互联网时代，当时每个人都在互联网上下大赌注，改变一切。

人工智能公司之所以获得高估值，往往是因为它们的增长潜力，而不是目前的收益。人工智能公司的回报模型是基于未来的承诺而非实际销售额。有趣的是，根据微软通过IDC进行的一项研究，公司在人工智能方面每投资1美元，平均可获得3.5美元的回报，全球超过5%的组织甚至平均可获得8美元的回报。

VC将人工智能的高估值归因于产品的高使用率。他们认为可以通过将免费用户转变为付费客户来证明其价值。然而，这也不是完全正确的方式。

提供云服务的大型科技公司已向人工智能研究公司注入数百万美元，如微软对OpenAI的130亿美元投资、亚马逊对Anthropic和Perplexity AI的40亿美元投资。他们在收入预期方面的战略合作伙伴关系的全部细节尚不清楚。

最近，人工智能初创公司的估值一直在疯狂飙升。成立于八个月前的法国人工智能初创公司Mistral AI的估值已突破20亿美元。

当OpenAI正在谈判以1000亿美元的估值筹集投资时，人工智能初创公司Anthropic正在谈判以180亿美元的估价筹集7.5亿美元。在一年多一点的时间里，人工智能驱动的搜索引擎“Perplexity AI”的估值达到5.2亿美元。

Social Capital VC兼首席执行官Chamath Palihapitiya表示，“人工智能行业目前正处于一种奇怪的状态。”他认为，尽管在资本支出、信贷和代币方面投入了大量资金，但客户收入似乎没有大幅增加。

Palihapitiya还认为，人工智能主要侧重于提高效率，从而引导公司采用代理和自动化来降低成本，从而使人工智能能够节省运营支出。因此，这也是一种一种不同的评估人工智能公司的方式。

考虑到人工智能市场在过去一年中的发展，这一领域出现的公司相对较新。因此，将他们的收入或利润模式与现有的SaaS或普通初创企业进行比较可能是不正确的。将这些投资视为估值过高还为时过早。

根据最近的一份报告，据说人工智能初创公司的利润率低于现有的企业软件公司，这引发了人们对这些人工智能公司估值过高的担忧。

与传统上对初创公司在三到四年内实现利润的预期，以及对SaaS公司在五到七年内实现盈利的预期不同，对人工智能研究公司真正实现利润的期望不能遵循相同的路线。

在2024年达沃斯论坛上，微软首席执行官Satya Nadella谈到了人工智能的更广泛应用，分享了人工智能如何成为许多经济体的增长动力。Nadella说：“经通胀调整后，世界上没有经济增长。这是一个非常令人失望的状态。发达国家可能会出现负经济增长。”他补充说，他对人工智能是一种可以推动经济增长的通用技术持乐观态度。