昨天，微软宣布与多家新闻机构合作，让他们的记者了解人工智能工具的工作原理。培训研讨会将帮助Semafor、The GroundTruth Project和其他媒体的抄写员改进他们的报道、研究和写作。

根据伦敦经济学院最近的一项调查，人工智能已经是记者工作不可或缺的一部分，大多数受访者都以某种方式使用人工智能。

更大的组织正在构建自己的人工智能系统，而不是求助于第三方。《纽约时报》最近宣布，它正在对生成人工智能和其他机器学习技术的使用进行原型设计，以帮助进行报道。有趣的是，上周，《纽约时报》发布了工程和编辑职位的招聘名单。

除此之外，彭博社、路透社、英国广播公司和其他一些机构一直在使用人工智能模型作为更好的记者研究工具，分析消费者参与行为，简化工作流程等。这些组织使用NLP库进行低级别的文本解析任务，如标记化、分块和解析，甚至对文章进行情绪分析。

许多初创公司也在构建快速总结新闻的网站，比如Infobot.ai，它是人工智能将市议会记录、犯罪报告和专家采访等非结构化数据转化为易读的新闻故事。

当大公司正在进行试验时，初创公司正在努力在这个新的领域站稳脚跟。

GPT Newspaper的创建者Rotem Weiss说：“无论如何，新闻网站都必须配备人工智能工具，以保留其读者库。

新闻的未来

没有人愿意被落在后面。《纽约时报》正在起诉OpenAI窃取他们的数据，但仍热衷于构建自己的人工智能应用程序。去年10月，曾阻止OpenAI抓取其网站的英国广播公司宣布“正在启动一系列探索GenAI使用的项目”。

虽然一些大型组织正在试图保持自主性，但像 Axel Springer 和 Associated Press 这样的其他组织已经与 OpenAI 展开了合作。“对于任何与当前事务相关的 LLM 结果，支付款项的理由甚至更为充分，”哥伦比亚大学媒体项目主任 Anya Schiffrin 解释道。

她补充说，如果不听取新闻出版商的意见，生成式人工智能就无法提供时事结果，而且应该为记者撰写的信息付费。大多数新闻网站都采用订阅模式或运行广告，因此他们不希望读者去其他地方获取相同的信息。

人类与人工智能

虽然大公司坚持人类编写的新闻标准，但人工智能生成的新闻源很难保持同样的标准。

GPT Newspaper诞生于Tavilly和LangChain的合作关系。Weiss说：“这个想法是为了展示一种新的消费新闻方式的潜力。”

然而，他强调，这是一个尚处于起步阶段的想法，并表示，在实际实施这样一个项目时存在多个障碍。“一个是薪酬问题，另一个更重要的问题是避免幻觉或错误。这也是新闻领域初创公司需要时间才能真正成功的原因之一。”

上个月关闭的 Artifact 是一个个性化新闻推送平台，利用机器学习来理解读者的兴趣。该平台由 Instagram 的前创始人 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 创立，由于用户参与度低而被迫关闭。他们并非孤例，类似平台 Smartnews 也在努力留住用户。

根据 Statista 的报告，人们并不信任 AI 生成的新闻。该报告还强调，自 2016 年以来，社交媒体已成为全球最不受信任的新闻来源。“尽管存在这些问题，但 AI 提供了许多有用且节省时间的工具，如果正确使用，将使你成为一名更高效的记者，”世界编辑论坛在 X 上发帖称。

受信任的媒体公司需要跟上这些发展，因为虽然这些技术只是工具，但它们有助于记者更好地完成工作。这些公司正在拥抱 AI，触及从教育记者到利用 AI 进行趋势分析的各个层面。

动机很明显——在速度和准确性至关重要的时代保持竞争力和相关性。对于犹豫是否整合 AI 的媒体机构来说，他们冒着失去技术更精通竞争对手的受众的风险。