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阿里大模型开源新篇章：Qwen1.5版本盛大发布，六种尺寸任君选择
阿里大模型再次引领开源潮流，发布了全新Qwen1.5版本，一次性放出六种尺寸供开发者选择。其中，最大的Qwen1.5-72B-Chat模型在MT-Bench和Alpaca-Eval v2上的表现令人瞩目，不仅超越了Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo-0613，更在部分任务中得分超越了前几个版本的GPT-4。
这一消息引发了全球开发者的热议，许多人纷纷前来祝贺，并对0.5B的迷你版表示出浓厚的兴趣。同时，大家也期待着多模态大模型Qwen-VL-Max的开源。
值得一提的是，Qwen1.5不仅提供了丰富的模型选择，还实现了与主流框架的深度融合。目前，Qwen1.5的代码已经合并到Hugging Face transformers中，无需trust_remote_code即可使用。此外，Qwen1.5还与vLLM、SGLang、AutoAWQ、AutoGPTQ、Axolotl、LLaMA-Factory以及llama.cpp等主流第三方框架进行了合作，实现了从微调、部署、量化到本地推理的一站式服务。
Qwen1.5系列的强大性能也是其一大亮点。在MMLU（5-shot）、C-Eval、Humaneval、GS8K、BBH等基准测试中，Qwen1.5-72B的得分已经超越了GPT-4。在长上下文支持方面，全系列模型也展现出了出色的能力，尤其是Chat模型，如Qwen1.5-7B-Chat在小模型中的表现与GPT-3.5相当。而Qwen1.5-72B-Chat的性能则明显优于GPT3.5-turbo-16k，略微落后于GPT4-32k。
此外，Qwen1.5在代码执行方面也有不俗的表现。虽然72B聊天模型在数学和可视化方面与GPT-4仍有一定的差距，但其代码可执行率却超过了GPT-4。阿里团队表示，他们将在未来的版本中继续优化这一功能。
除了性能的提升，Qwen1.5还在功能和统一性方面进行了升级。全系列模型统一支持至少32k的最大长度，多语言能力得到了全面提升，并提供了更丰富的多语言评测。同时，全系列模型还统一支持system prompt和强链接外部系统能力（agent/RAG/Tool-use/Code-interpreter），为开发者提供了更加便捷和高效的开发体验。
