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Bioptimus获3500万美元融资，打造首个通用生物学AI模型
法国初创公司 Bioptimus 已完成 3500 万美元的种子轮融资，正式亮相并致力于开发能够改变生物研究领域的人工智能。
Bioptimus 由前谷歌研究科学家 Jean-Philippe Vert 领导，旨在创建生物学领域的首个“通用人工智能基础模型”。该模型将整合从分子到细胞再到组织的不同层次的生物数据，以揭示新的洞察。
本轮融资由欧洲风险投资公司 Sofinnova Partners 领投，Bpifrance Large Venture、Cathay Innovation 和其他公司也进行了追加投资。
Bioptimus 的使命是利用人工智能（特别是大型语言模型）的最新进展加速生物医学创新。
Vert 认为生物学是这项技术的下一个前沿领域。“将基础模型和生成式人工智能应用于生物学将对科学产生深远影响。”他说。
为实现这一愿景，Bioptimus 组建了一支由谷歌 DeepMind 等人工智能领域领先公司和健康科技公司 Owkin 的科学家组成的团队。
该公司还与研究医院和 Owkin 的数据平台建立了合作关系，从而获得了丰富的生物数据资源。这种人才和数据的组合将推动尖端人工智能的开发。
Sofinnova 的 Edward Kliphuis 表示，Bioptimus 有可能通过更好地理解患者的独特性并发现共性来改变个性化医疗。
人工智能模型可以揭示疾病的生物学联系，使临床试验更加匹配，甚至有助于设计针对个人遗传学的全新治疗方法。
Bpifrance 的 Laurent Higueret 认为，Bioptimus 有望以新的方式分析患者数据“跨越多个层面”，从而实现突破。
这 3500 万美元的融资将推动公司的指数级增长。凭借其创始团队的丰富经验、数据访问和先进算法，该公司可能会在这个高潜力领域中崭露头角。
