《纽约时报》正积极招募合作伙伴，计划自下个季度起测试采用先进的生成性人工智能（GenAI）技术的新广告定位方案。据Axios从公司高管处获悉，该报计划在今年下半年将此创新工具广泛提供给市场营销人员使用。

值得注意的是，这一战略举措是在《时报》对OpenAI和微软提起具有里程碑意义的版权侵权诉讼之前就已开始布局的。全球首席广告官Joy Robins强调：“这凸显出我们对GenAI的坚定信念，当它被负责任地应用时，能够为我们的业务带来显著影响。”

《时报》内部正研发的新技术将根据广告活动的具体信息或目标，智能推荐最佳展示位置。此外，该工具还能定位到以往难以触及的细分受众群体，如基于兴趣、愿望和观点的特定人群。例如，一家希望定位为家庭友好型的汽车公司，可以利用此工具将其广告与《时报》网站和应用上关于科技或宠物的相关内容精准匹配。

公司高级副总裁兼数字广告任务负责人Mohit Lohia透露，目前《时报》正运用多个大型语言模型（LLM），包括企业模型和开源模型，为这一新工具提供动力。他强调，这项技术具有广泛的适用性，能够与任何LLM协同工作。

作为全球拥有最大新闻受众的媒体之一，《时报》拥有超过1000万付费订阅者和超过1亿注册读者。Lohia表示，这种庞大的用户规模，加上其“卓越的内容”和“高度组织化的数据”，为广告部门提供了一个坚实的起点，以尝试这种新型的GenAI产品。

目前，《时报》正在招募精选的广告合作伙伴参与一个封闭的beta测试，预计将在第二季度初开始。一旦从初步实验中获取结果，该报计划将新工具推广给更多广告商使用。这些beta合作伙伴来自《时报》的产品委员会，这是一个由各行各业营销人员组成的团队，他们协助公司测试新产品和技术。

虽然品牌本身不能直接使用这个工具，但他们可以与《时报》的广告团队合作，将其应用于各自的广告活动中。目前尚不清楚《时报》如何定价利用新工具定位的广告活动，但Lohia指出，这些决策可能取决于实验效果。

新工具旨在使广告商能够更轻松地实时规划和优化广告活动。《时报》已经为营销人员构建了一套基于情境的广告定位解决方案，这些方案基于从用户那里收集的第一方数据。然而，这些现有产品要求广告商在广告活动运行前明确选择定位标准，从而限制了即时优化的可能性。新工具则旨在解决这一问题，并帮助广告商避免与内容不符的广告对齐的尴尬情况。

随着第三方跟踪Cookie的衰落，越来越多的出版商正在探索使用生成性人工智能改进实时广告定位的方法。《纽约时报》在与OpenAI的法律纠纷持续进行的同时，一直在广泛投资于其所有产品的技术创新。去年12月，该报聘请了一位人工智能倡议的编辑总监，在其新闻编辑室试验GenAI工具。Lohia强调：“这一直是我们的首要任务，我们在过去三个季度里投入了大量资源。这是一项至关重要的工作。”