从 "Geo+ for ChatGPT "到 "GeoForge

在 Ageospatial，我们自 2023 年 10 月提出愿景以来，一直致力于通过地理人工智能（Geo-AI）实现地理空间的可访问性。我们的征程始于 "Geo+ for ChatGPT"，这是一个 OpenAI GPT 扩展/插件，旨在 OpenAI 平台上生成空间数据。

Geo+ for ChatGPT "展现出了巨大的潜力，在 2024 年 1 月推出的一个月内，吸引了众多用户，但也遇到了文本格式的限制，所以开发一个独立的基于网络的地理空间平台，我们称之为 "GeoForge"。

开发 "GeoForge"--使用 GeoLLMs 进行地理空间分析

GeoForge "使每个人都能轻松地进行制图和地理空间分析，无论你是刚刚起步还是已经是专家。我们的方法基于三个关键原则：

• 将 LLM 转化为 GeoLLM：我们利用额外的地理空间词汇和知识对 OpenAI 的 GPT-4 语言模型进行了训练，从而对其功能进行了微调。这种训练可确保我们的 GeoLLM 能够准确解释和响应空间查询，同时将标准语言模型中常见的不准确性降至最低。此外，我们还在开发新的数据生成方法，例如允许语言模型生成解决方案图，每个节点代表数据（输入、中介、输出）和数据处理操作。一旦生成了解决方案图，模型就可以使用我们的算法按顺序执行每个节点，以回答用户的查询。这种方法使模型能够理解和处理复杂的地理空间任务和查询。
• 数据质量： 确保数据完整性是本项目的核心优先事项。因此，我们利用积极更新的开源数据库，确保数据的高质量和最新性。对于我们的数据库，我们决定整合 DuckDB Spatial 等新一代数据库管理系统，以确保在不影响数据完整性的前提下实现高性能和高速度。为了确保数据的私密性，我们通过位于瑞士的服务器执行内部协议。
• 用户友好界面： 用户界面 "简约而不简单"，具有客户端瓦片渲染和可定制数据层等功能。GeoForge "的设计既简洁又复杂，既能满足用户的需求，又不会让他们不知所措。与 GeoLLMs 的直接互动可实现动态地图调整、基础地图风格定制、自动相机调整和交互式可视化，从而进一步改善用户体验。

通过孟加拉国案例研究演示 "GeoForge

注：以下是一个正在开发的示例。

提示 "请向我展示孟加拉国的行政边界，并提供该国五个最重要城市的名称。

→"GeoForge "可快速返回所请求的行政边界地图和主要城市位置列表，并附带可下载的 .geojson 文件，以便进一步探索 GIS。

提示 "对上一条提示中的城市进行地理编码

→ 我们的聊天机器人可以在整个会话过程中记住问题和回复。在这里，我们要求提供前一个回复中生成的城市名称的地理编码特征，程序将绘制与地理编码城市相对应的标记，并生成包含所有相关信息的 CSV 文件

提示： "为我生成上周吉大港的Sentinel-2 图像

→ GeoForge "可从微软行星计算机检索指定区域的近实时哨兵图像，并保持 10 米的原始分辨率。

→ 利用网站的互动功能，我们绘制了一个与 TIFF 图像边界相匹配的兴趣区域（AOI）。然后，我们要求程序在该 AOI 范围内生成建筑物，这相当于大约 100,000 个多边形。