从 "Geo+ for ChatGPT "到 "GeoForge
在 Ageospatial,我们自 2023 年 10 月提出愿景以来,一直致力于通过地理人工智能(Geo-AI)实现地理空间的可访问性。我们的征程始于 "Geo+ for ChatGPT",这是一个 OpenAI GPT 扩展/插件,旨在 OpenAI 平台上生成空间数据。
Geo+ for ChatGPT "展现出了巨大的潜力,在 2024 年 1 月推出的一个月内,吸引了众多用户,但也遇到了文本格式的限制,所以开发一个独立的基于网络的地理空间平台,我们称之为 "GeoForge"。
开发 "GeoForge"--使用 GeoLLMs 进行地理空间分析
GeoForge "使每个人都能轻松地进行制图和地理空间分析,无论你是刚刚起步还是已经是专家。我们的方法基于三个关键原则:
通过孟加拉国案例研究演示 "GeoForge
注:以下是一个正在开发的示例。
提示 "请向我展示孟加拉国的行政边界,并提供该国五个最重要城市的名称。
→"GeoForge "可快速返回所请求的行政边界地图和主要城市位置列表,并附带可下载的 .geojson 文件,以便进一步探索 GIS。
提示 "对上一条提示中的城市进行地理编码
→ 我们的聊天机器人可以在整个会话过程中记住问题和回复。在这里,我们要求提供前一个回复中生成的城市名称的地理编码特征,程序将绘制与地理编码城市相对应的标记,并生成包含所有相关信息的 CSV 文件
提示: "为我生成上周吉大港的Sentinel-2 图像
→ GeoForge "可从微软行星计算机检索指定区域的近实时哨兵图像,并保持 10 米的原始分辨率。
→ 利用网站的互动功能,我们绘制了一个与 TIFF 图像边界相匹配的兴趣区域(AOI)。然后,我们要求程序在该 AOI 范围内生成建筑物,这相当于大约 100,000 个多边形。