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苹果开发多模态LLM，实现图像数据解读
2024年03月20日 由 daydream 发表
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苹果公司的一组计算机科学家和工程师开发了一种LLM模型，该公司声称该模型能够解释图像和数据。该团队在arXiv预印本服务器上发布了一篇论文，描述了他们新开发的MM1系列多模态模型及其测试结果。
过去一年里，LLM因其先进的AI能力而备受关注。值得注意的是，苹果公司在这场讨论中一直缺席。在这次新尝试中，研究团队明确表示，苹果公司并不只是简单地添加由其他公司开发的LLM（目前他们正在与谷歌协商，以将Gemini AI技术添加到苹果设备中）；相反，他们一直在努力开发下一代LLM，一种能够解释图像和文本数据的LLM。
多模态AI通过整合和处理不同类型的数据输入，如视觉、听觉和文本信息来工作。这种整合使AI能够更全面地理解复杂数据，从而比单模态AI系统提供更准确和更具上下文意识的解释。
苹果公司的研究团队声称，他们在使用多模态AI与MM1模型方面取得了重大进展，该模型整合了文本和图像数据，以提高图像描述、视觉问答和查询学习的能力。他们的MM1是他们所说的多模态模型系列的一部分，每个模型都包含多达300亿个参数。
研究人员指出，这类模型使用了由图像捕获对、包含图像和仅包含文本的文档组成的数据集。研究人员还声称，他们的多模态LLM（MLLM）可以计数对象，识别图像中的部分对象，并利用对日常对象的常识为用户提供有关图像呈现内容的有用信息。
研究人员还声称，他们的MLLM具有上下文学习能力，这意味着每次提问时，它不需要从头开始；它会利用当前对话中所学到的东西。该团队提供了其模型高级功能的示例——其中一个示例包括上传一张一群朋友在酒吧拿着菜单的照片，并询问模型根据菜单上列出的价格，为每个人买一瓶啤酒需要多少钱。
文章来源：https://techxplore.com/news/2024-03-apple-mm1-multimodal-llm-capable.html
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