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辛顿表示：人工智能已经非常接近人类大脑的水平
2024年03月21日 由 samoyed 发表
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在牛津大学的讲座中，人工智能领域的三位奠基人之一杰弗里·辛顿表示，数字模型的水平已经接近与人类大脑，并将最终超越人类大脑。
“一个大型语言模型有一万亿个权重。你有100万亿个权重。即使你只使用其中的10%，你也有10万亿个权重，”辛顿说。他补充说，大型语言模型在其万亿个权重中知道的信息比我们知道的要多成千上万倍。“它拥有更多的知识，部分原因是它看到了更多的数据，”他解释说，也可能是因为它拥有更好的学习算法。
他解释说，人类并没有将大量经验优化为连接。 “我们被优化为没有很多经验。你只能活大约十亿秒，”辛顿补充说，人类在30岁之后几乎不再学习任何东西。“你的参数比你的经验多得多。我们的大脑被优化为没有很多经验。”
最近，埃隆·马斯克（Elon Musk）也分享了乔·罗根（Joe Rogan）与雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在播客中的一段视频，其中提到人工智能将在2029年达到任何人的知识水平。“人工智能可能明年就比任何单个的人更聪明。到2029年，人工智能可能比所有人的智慧总和还要高，”马斯克说。
库兹韦尔解释说，人们往往低估了技术发展的速度。“实际上，技术每14年就会翻一番，”他说，而人们却认为技术每年只增长2%。谈到计算机的速度，他表示计算速度已经增加到每秒350亿次，这是从1939年每秒0.00007次计算的24万亿倍增长。
去年离开谷歌的辛顿也一直在公开讨论人工智能的威胁。他将人工智能的潜在风险与二战期间原子弹的制造相提并论，强调以利润为导向的人工智能开发可能带来的危险，这可能会导致人工智能生成的内容超过人类制作的内容，并危及我们的生存。
文章来源：https://analyticsindiamag.com/geoffrey-hinton-says-ai-is-very-close-to-being-as-good-as-human-brains/
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