OpenAI 正在加大力度，通过扩大其 Custom Model 项目和引入辅助微调功能，帮助企业开发定制的 AI 模型。此举正值该公司面向企业的 ChatGPT 产品受到快速采纳之际。首席运营官 Brad Lightcap 透露，自今年 1 月以来，注册 ChatGPT Enterprise 的用户数量已增加四倍，现已超过 60 万。

Custom Model 项目最初于去年在 OpenAI 的首届 DevDay 开发者大会上推出，现已吸引了数十家客户，他们希望与 OpenAI 的研究人员直接合作，为他们的独特需求训练和优化模型。该项目的成功促使 OpenAI 扩大其服务范围，以更好地满足其企业客户的需求。

OpenAI 在 2023 年 8 月推出了针对 GPT-3.5 的自助微调 API，此后已有数千家组织使用它训练了数十万个模型。微调 API 的新功能包括基于时代的检查点创建、新的并排 Playground UI 以比较模型质量和性能、支持与第三方平台的集成（本周从 Weights and Biases 开始）、全面的验证指标、从仪表板配置可用超参数等。

该项目的一个关键补充是辅助微调，这是 OpenAI 技术团队与客户之间的合作努力，采用超越标准微调 API 的高级技术。这包括使用额外的超参数和各种参数高效的微调（PEFT）方法，规模更大。辅助微调对于需要支持建立高效的训练数据管道、评估系统和定制参数以最大化其特定用例或任务的模型性能的组织特别有益。

韩国电信运营商 SK Telecom 通过辅助微调，已经看到了其客户服务 AI 的显著改善。通过与 OpenAI 合作，对 GPT-4 进行针对韩语电信相关对话的微调，SK Telecom 实现了对话摘要质量提升 35%、意图识别准确性提升 33%，以及相对于基础 GPT-4 模型的满意度评分大幅提升。

对于拥有高度特定用例和大量专有数据的组织，OpenAI 提供了完全自定义训练模型的选择。这些模型是从零开始构建的，通过新颖的中期训练和后期训练技术，融入特定领域的知识。

Harvey 是一款面向律师的 AI 原生法律工具，它与 OpenAI 合作创建了一个针对判例法的大型语言模型。通过修改模型训练过程的每一步，并融入相当于 100 亿个标记的法律数据，最终模型实现了事实性响应提升 83%，律师在 97% 的情况下更喜欢使用它的输出，而不是 GPT-4。

OpenAI 相信，AI 的未来在于开发针对特定行业、企业和用例的定制模型。从自助微调 API 到 Custom Model 项目，现在各种规模的组织都可以创建个性化的 AI 模型，以推动 AI 实施产生更有意义、更具体的影响。

随着对定制 AI 解决方案的需求持续增长，OpenAI 扩大 Custom Model 项目和引入辅助微调将在帮助企业充分利用 AI 技术潜力方面发挥关键作用。