SiMa.ai，一家致力于开发以软件为中心的边缘人工智能解决方案的芯片初创公司，近期宣布获得7000万美元的融资，凸显了边缘人工智能日益增长的关注和投资。然而，戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）——这家科技巨头的战略投资部门的参与，标志着对SiMa.ai方法的极大信心，以及对于边缘人工智能未来的共同愿景。

根据Pitchbook的数据，这笔投资是戴尔科技资本过去12个月投资组合中唯一一笔“硬科技”交易，这突显了边缘人工智能在推动戴尔产品新用例和为企业解锁价值方面的潜力。SiMa.ai在简化边缘人工智能部署和管理方面的做法与戴尔的产品组合和市场策略紧密契合，使这家科技巨头能够利用边缘人工智能日益增长的需求。

边缘计算回归

过去十年，边缘计算的使用主要集中在工业部署上，连接机器并从传感器收集数据，这些都是计算需求相对较低的应用场景。物联网是零售业、重工业、物流和供应链服务等行业中边缘计算的主要驱动力。然而，尽管过去十年在物联网项目上投入了大量资金，但许多企业仍难以从这些举措中获得明确的商业价值。

如今，人工智能的崛起为边缘计算市场注入了新的活力。过去三年，IT解决方案提供商如戴尔和惠普企业（HPE）迅速转变其边缘产品，从简单的网关设备发展到能够处理计算密集型工作负载（如人工智能）的强大、坚固的服务器。据《财富商业洞察》、Markets and Markets的分析师称，全球边缘计算市场预计在未来几年内将至少翻一番。

SiMa.ai的机器学习系统级芯片（MLSoC）技术可以与戴尔的边缘计算产品（如PowerEdge XR系列坚固型服务器）集成，使该公司能够将生成式人工智能用例部署到边缘。

边缘的生成式人工智能

“人工智能——特别是生成式人工智能的迅速崛起——正在从根本上重塑人类与机器协同工作的方式。”SiMa.ai的创始人兼首席执行官克里希纳·兰加萨伊（Krishna Rangasayee）表示。“我们的客户有望通过为他们的边缘设备赋予视觉、听觉和语音功能而受益，这正是我们下一代MLSoC的设计初衷。”

过去一年，我们都见证了生成式人工智能在聊天机器人和虚拟助手中的兴起，但生成式人工智能在边缘的潜在应用是巨大的。根据IDC的《未来企业复原力与支出调查》报告，38%的企业预计通过边缘人工智能的使用，将在呼叫中心、客户互动等领域改善员工体验的个性化。

例如，在零售业，语音辅助购物体验可以彻底改变客户互动方式，人工智能驱动的系统可以提供个性化的产品推荐、回答查询，甚至引导客户进行虚拟试穿。餐厅可以利用交互式人工智能驱动的菜单和点餐系统，提升用餐体验，同时根据实时需求预测优化厨房运营。

除了面向消费者的应用，边缘的生成式人工智能还可能改变工业运营和供应链管理。自主质量控制系统可以实时识别缺陷和异常，并从过去的数据中学习以不断提高其准确性。预测性维护模型可以分析传感器数据并生成主动警报，从而最大限度地减少停机时间并优化资源配置。在物流方面，人工智能驱动的需求预测和路线优化可以简化运营，降低成本并缩短交货时间。

根据世界经济论坛（WEF）的说法，生成式人工智能也将在多个方面改变工业运营和供应链管理。大型语言模型（LLM）的使用可以自动生成维护说明、标准操作程序和其他文本资产，推动流程自动化。此外，部署LLM可以使机器人和机器理解并执行语音命令，而无需针对特定任务进行训练或频繁重新训练。由生成式人工智能驱动的自主质量控制可以实时识别缺陷和异常，不断从过去的数据中学习以提高准确性，而分析传感器信息的预测性维护模型可以生成主动警报，最大限度地减少停机时间并优化资源配置。

麦肯锡的一份分析表明，医疗保健行业也可能从边缘的生成式人工智能中获益匪浅。实时患者监测系统可以分析生命体征，生成早期预警警报，并提供个性化的治疗建议。人工智能辅助的诊断工具可以帮助医疗专业人员做出更准确、更及时的决策，改善患者预后，减轻超负荷工作的医疗人员的负担。

生成式人工智能边缘部署的挑战

在边缘部署生成式人工智能模型尤其具有挑战性，因为需要在快速实时响应与利用本地数据进行个性化之间取得平衡，这一点在最近的一篇IEEE工作论文中得到了强调。这些模型必须直接在边缘快速适应新信息和用户行为，而边缘的计算资源比集中式云环境更为有限。这就要求人工智能模型不仅高效、响应迅速，而且能够从本地化数据集中学习和进化，以提供定制服务。在边缘计算资源受限的背景下，速度和个性化的双重需求突显了在这种环境中部署生成式人工智能的复杂性。

SiMa.ai声称其专门为边缘人工智能用例设计的机器学习系统级芯片（MLSoC）能够克服这些障碍。与其他通常需要结合机器学习（ML）加速器和单独处理器的解决方案不同，SiMa.ai声称MLSoC将边缘人工智能所需的一切集成到单个芯片中。这包括专门用于计算机视觉和机器学习的处理器、高性能ARM处理器以及高效的内存和接口。结果是一个紧凑、节能的解决方案，简化了边缘人工智能的部署。这些功能的组合可能使SiMa.ai的平台对像戴尔这样的基础设施提供商具有潜在的吸引力，后者希望将强大的人工智能能力带到边缘设备上。

AI边缘竞赛已经开始

随着企业越来越寻求在边缘利用人工智能的力量，戴尔对SiMa.ai的战略投资表明，边缘计算可能终于找到了其在人工智能领域的关键用例。随着SiMa.ai的平台与戴尔的边缘计算战略相一致，边缘人工智能的未来比以往任何时候都更加光明，有望改变企业的运营方式和与客户的互动方式。

市场已经选出了它认为将在人工智能领域获胜的赢家，戴尔的股票年内上涨了70.83%，惠普企业上涨了7.08%，而思科下跌了2.49%。与此同时，Supermicro的股票年内飙升了惊人的232%，这主要是由于其数据中心销售额增长的预期。然而，正如戴尔对SiMa.ai的投资所表明的那样，边缘可能是这场竞赛中的下一个关键环节。

当然，这只是开始。在未来几年里，随着各大科技公司竞相在边缘人工智能市场上占据一席之地，我们可以期待看到一系列战略投资和收购。将强大的人工智能能力带到企业边缘的竞赛可能会对现有的伙伴关系造成压力，这让人想起了虚拟化时代，当时我们看到了VMware、思科和EMC之间具有破坏性的VCE联盟，该联盟最终引发了戴尔和EMC之间的巨大合并。