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OpenAI高管：2024年是AI的“应用之年”
OpenAI为企业客户提供了一种全新的定制选项，旨在满足那些既追求生成性AI的灵活性，又高度重视准确性的用户需求。这些创新性的选项为企业客户提供了连接到第三方平台的便利，以实现微调信息的共享，并在额外训练过程中保存微调模型，避免了重新训练整个模型的繁琐过程。同时，OpenAI还推出了一个全新的用户界面，便于客户比较模型性能和质量，从而做出更明智的决策。
自2020年OpenAI API推出以来，它便成为企业构建大型语言模型应用的得力助手。随后，GPT-3.5和GPT-4的微调功能相继开放，为企业客户提供了更加灵活的模型定制服务。这些高度定制的模型不仅能够在企业内部提供更精准的结果，还有助于企业在与公众互动时保持一致和专业的形象，避免不必要的尴尬情况发生。
在近日的一次彭博社采访中，OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示，2024年将是“企业之年”。随着越来越多的企业开始探索基础模型的各种应用场景，OpenAI在这个领域看到了巨大的增长潜力。Lightcap还强调，市场正逐渐将OpenAI推向实际应用领域，以提供真正的商业价值。他表示，OpenAI已经做好准备，全力支持其企业客户实现这一目标。
然而，Lightcap也提醒企业高管们，尽管生成性AI具有巨大的潜力，但它仍处于实验阶段，不应期望它能解决所有问题。因此，在利用生成性AI技术时，企业应保持谨慎和理性的态度。
此外，OpenAI还正式推出了辅助微调服务。在这一服务中，OpenAI的员工将协助客户对GPT-4进行微调，以满足其特定需求。作为定制模型计划的一部分，这一服务将帮助选定的组织与OpenAI研究人员紧密合作，共同训练出更符合其业务需求的GPT-4模型。
微调技术的引入使得像GPT-4这样的预训练模型能够通过更小、更有针对性的数据集（如公司的投资组合）学习更多信息。这种技术的优势在于，它能够在不改变模型整体结构的情况下，针对特定任务或领域进行优化，从而提高模型的性能和准确性。
尽管OpenAI因ChatGPT而广为人知，吸引了大量日常消费者和希望创建个性化聊天机器人的品牌，但该公司并未止步于此。它一直在与各类初创企业和成熟组织展开合作，将AI驱动的应用程序和服务推向更广泛的市场。这些合作伙伴包括文案创作平台Jasper和视频制作公司Descript等，它们都在利用OpenAI的模型构建出独具特色的服务，共同推动生成性AI时代的发展。
