在开源了文本嵌入模型Arctic系列之后，Snowflake现在又为企业用例增加了一个新的LLM。Snowflake Arctic为开放性和企业级性能设定了新的标准。

Arctic采用独特的Mixture-of-Experts（MoE）架构进行设计，为复杂的企业工作负载提供顶级优化，在SQL代码生成、指令遵循等多个方面超越了多个行业基准。

Arctic独特的MoE设计通过精心设计的、针对企业需求定制的数据组成，增强了训练系统和模型性能。凭借效率上的突破，Arctic一次只激活4800亿参数中的17个，实现了行业领先的质量和前所未有的token效率。

“尽管计算预算减少到原来的十六分之一，但Arctic在语言理解和推理方面与Llama3 70B旗鼓相当，而在企业指标方面则更胜一筹，”Snowflake的人工智能负责人Baris Gultekin说。

与其他模型相比，Arctic在推理或训练期间激活的参数比DBRX少约50%，比Grok-1少80%。此外，它在编码（HumanEval+、MBPP+）和SQL生成（Spider和Bird-SQL）方面优于领先的开源模型，如DBRX、Llama 2 70B、Mixtral-8x7B等，同时在一般语言理解（MMLU）方面也表现出色。

“对于Snowflake来说，这是一个具有里程碑意义的时刻，我们的AI研究团队正站在AI前沿进行创新，”Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy说。“我们以真正开放的方式为AI社区提供行业领先的智能和效率，从而进一步推动开源AI能够实现的边界。我们对Arctic的研究将显著增强我们为客户提供可靠、高效AI的能力。”

最佳开源模型？

最棒的是，Snowflake在Apache 2.0许可下发布了Arctic的权重，以及训练背后的研究细节，为企业AI技术建立了一个新的开放水平。“凭借Apache 2许可的Snowflake Arctic嵌入模型系列，组织现在拥有了一个比Cohere、OpenAI或Google等黑盒API提供商更开放的替代方案，”Snowflake表示。

“开源AI模型的不断发展和健康竞争不仅对Perplexity的成功至关重要，而且对未来为所有人普及生成式AI也至关重要，”Perplexity联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas表示。“我们期待对Snowflake Arctic进行实验，以将其定制为我们的产品，最终为我们的最终用户创造更大的价值。”

作为Snowflake Arctic模型系列的一部分，Arctic是目前最开放的LLM，允许在Apache 2.0许可下进行无限制的个人、研究和商业使用。Snowflake更进一步，提供了代码模板，以及灵活的推理和训练选项，使用户能够使用他们首选的框架（包括NVIDIA NIM与NVIDIA TensorRT-LLM、vLLM和Hugging Face）快速部署和定制Arctic。

AI21 Labs的联合创始人兼联合首席执行官Yoav Shoham表示：“我们很高兴看到Snowflake帮助企业利用开源模型的力量，就像我们最近发布的Jamba一样——这是第一个基于Mamba的生产级Transformer-SSM模型。”

为立即使用，Arctic现已在Snowflake Cortex中以无服务器推理的方式提供，Snowflake Cortex是Snowflake提供的全托管服务，在数据云中提供机器学习和AI解决方案，与其他模型库和目录（如Hugging Face、Lamini、Microsoft Azure、NVIDIA API目录、Perplexity、Together等）并肩齐驱。