Invoke AI公司最近在其基于AI的图像创建平台上推出了两项新功能。据公司介绍，这两项新功能——模型训练器（Model Trainer）和控制层（Control Layers）——为图像生成提供了前所未有的精细控制。这两款工具都赋予了用户以高度精细化的方式控制AI如何创建和修改图像的能力。此外，Invoke还宣布已经获得了SOC 2合规性认证，这标志着该公司在数据安全性方面已经达到了非常高的水平。

在与GamesBeat的交谈中，Invoke的CEO Kent Keirsey详细介绍了这些新功能，并探讨了它们如何为图像的创作提供更大的控制和精细化。其中的模型训练器特别定制，允许企业使用仅仅12件自身的内容来训练特定的图像生成模型。Keirsey表示，这样的定制训练能够产生更多与开发者IP相匹配的连贯图像，使AI能够更频繁地以相同的风格和设计特征创作艺术作品。

“我们正在帮助模型理解当我们使用某些语言时我们想要表达什么。”Keirsey解释道。“当我们明确要求某种特定解读时，那就意味着我们需要10到20张反映这种理念、这种风格的图片来进行训练……我们正在说，‘这是我们的工作室风格，涉及不同的主题。’无论是针对一种普遍的艺术风格还是特定的知识产权，都可以采用这种方式。”

Invoke强调，其目标之一是提供更高的安全性，这也是他们获得SOC 2合规性认证的原因。这种高度的安全性降低了开发人员的图像被用于协助创建其他工作室知识产权的风险。

关于如何训练AI，Keirsey进一步展示了控制层功能。这一功能允许用户将图像的特定区域划分开来，并为这些区域分配特定的提示。例如，用户可以使用图层工具在图像的上方角落绘制，并给AI一个提示，要求在该角落的特定位置放置一个天体。这样，创作者可以调整图像的构图，控制单个部分，而无需对整个图像进行更改。

附加到每个图层的提示可以像其他任何AI图像一样进行细化和生成，但这些效果仅会作用于图像的指定部分。此外，控制层还允许用户将图像上传到特定图层，创作者可以选择他们希望AI从图像中保留的具体内容——比如风格、构图、颜色等。

谈到Invoke的新工具如何融入游戏开发工作流程时，Keirsey表示，许多开发人员对AI的使用持保守态度，其中一个重要原因是版权问题。“人类的概念必须存在——人类草图，人类最初的想法。开发人员会划定一个界限，表示‘这些都不会进入游戏。除非我们能证明我们可以获得版权，否则我们不愿意冒险。’一旦能够证明版权归属，你就会看到AI生成的内容进入游戏……这就是为什么Invoke试图为组织回答这个问题，展示人类的表达，给他们提供更多展示的方式，以便我们能够证明版权并加速这一过程。”