研究人员正在探索利用现代汽车中的功能（如GPS）来使交通更加安全和高效。最终，这些升级可能会完全取代当今的红灯、黄灯和绿灯，将控制权交给无人驾驶汽车。

密歇根大学土木工程教授Henry Liu领导了一项研究，他表示，新交通信号系统的推出可能比人们意识到的要近得多。

“人工智能的进步速度非常快，我认为它即将到来，”他说。

“当我们到达十字路口时，如果是红灯我们就停车，绿灯我们就走，”Hajbabaie说，他的团队使用的模型车小到足以握在手中。“但如果白光亮起，你就跟着前面的车走。”

Hajbabaie表示，尽管他的研究提到了“白色阶段”甚至可能是白光，但具体的颜色并不重要。现有的交通灯甚至可能通过修改它们来同时闪烁红绿两色，以表明无人驾驶汽车正在控制交通。关键是要确保这种信号像当前的交通信号一样得到普遍采用。

Hajbabaie承认，采用这种方法还需要很多年，因为要使这种方法起作用，需要道路上40%到50%的车辆实现自动驾驶。

谷歌母公司旗下的自动驾驶汽车子公司Waymo发言人Sandy Karp指出，Waymo甚至在没有增加第四个交通灯的情况下，就在洛杉矶和德克萨斯州奥斯汀推出了全自动的拼车服务。

“虽然在自动驾驶汽车发展的早期阶段，人们创造性地思考如何促进安全自动驾驶汽车的安全部署是件好事，但政策制定者和基础设施所有者应该谨慎行事，不要过早地投入可能过早甚至不必要的针对自动驾驶汽车的特定投资，”Karp在给美联社的电子邮件中说道。

密歇根大学的研究人员采取了不同的方法。他们在底特律郊区伯明翰开展了一项试点计划，利用通用汽车车辆中的速度和位置数据来改变该市的交通灯时间。研究人员最近根据两党基础设施法获得了美国交通部的一项拨款，以测试如何实时进行这些更改。

由于密歇根的研究涉及的是有驾驶员的车辆，而不是完全自动驾驶的车辆，因此它可能比Hajbabaie所寻求的更接近广泛实施。

领导密歇根研究的Liu表示，即使在伯明翰的街道上只有6%的车辆连接到通用汽车系统，它们也能提供足够的数据来调整交通灯的时间，以控制交通流量。

伯明翰的34个交通信号灯被选中，是因为它们和全国超过一半的交通信号灯一样，被设定为固定时间表，没有任何摄像头或传感器来监测交通拥堵。刘表示，虽然有更高科技的监控交通方案，但这些方案需要城市进行复杂且昂贵的升级。

“这个方案的优点在于你不需要对基础设施进行任何改动，”刘说。“数据不是来自基础设施，而是来自汽车公司。”

密歇根州奥克兰县道路委员会的交通安全主管丹尼尔·德诺（Danielle Deneau）表示，伯明翰的初步数据仅将绿灯的时间调整了几秒钟，但这已经足够减少拥堵了。在新资助的研究下，可能会在该县尚未公布的一个地点进行更大的改动，以实现交通灯的自动化。