据报道,Slack一直在使用客户数据来支持其机器学习(ML)功能,如提高搜索结果的相关性和排名。这引发了批评,因为令人困惑的政策更新导致许多人认为他们的数据正在被用于训练AI模型。
根据公司的政策,任何希望退出的人必须请求其组织的Slack管理员向公司发送电子邮件以停止使用其数据。
这一披露发生在Duckbill Group的高管Corey Quinn在X上写道:“Slack,不好意思,你们到底在拿用户的直接消息、信息、文件在做什么?”
Quinn引用了Slack隐私原则的一段话,其中写道:“为了开发AI/ML模型,我们的系统会分析提交给Slack的客户数据(例如消息、内容和文件)以及我们的隐私政策和您的客户协议中定义的其他信息。”
另一段文字写道:“要退出,请让您的组织、工作区所有者或主要所有者联系我们的客户体验团队,邮箱为feedback@slack.com。”
Slack很快回应了这篇文章,确认它正在使用客户内容来训练应用中的某些AI工具。然而,他们澄清说,这些数据并未用于他们的高级AI产品,该产品与用户信息完全分开。
基于云的团队通信平台表示,它用于支持ML的信息是匿名的,并且不会访问消息。
端到端加密消息应用Signal的总裁Meredith Whittaker批评了Slack使用数据的行为。她在X上说:“Signal永远不会这样做。我们根本不会收集您的数据,所以我们没有任何东西可以‘挖掘’用于‘AI’。”
Slack回应了关于使用用户数据训练模型的批评
为了回应社区的强烈反应,Salesforce旗下的Slack公司发布了一篇单独的博客文章,以解决这些担忧,其中写道:“我们不会以任何方式构建或训练这些模型,使它们能够学习、记忆或复制任何类型的客户数据。”
Slack还确认,用户数据不会与第三方大型语言模型(LLM)提供商共享用于训练目的。
一位Slack工程师在Threads上试图澄清情况,解释说隐私规则“最初是关于我们在Slack AI之前多年来一直在做的搜索/推荐工作”,并承认他们“确实需要更新”。