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OpenAI的GPT-4在选股方面表现出色
芝加哥大学布斯商学院的研究人员已经证明，OpenAI的GPT-4在财务报表解读方面的表现可以与人类专家相媲美，甚至更胜一筹。
研究人员使用了一种名为“链式思考”的方法，训练GPT-4模拟人类财务分析师的思维过程。这使得该机器人能够分析和预测未来的市场动向。
研究团队通过教模型识别模式、计算比率和综合数据，使其能够产生精确的预测。该研究声称，GPT-4在预测未来利润方向方面的准确率为60%，超过了大多数人类财务分析师53%至57%的平均准确率。
研究人员总结道：“LLM（大型语言模型）的预测并非源于其训练记忆。”相反，我们发现LLM能够就企业的潜在表现产生富有洞察力的叙述。
怀疑者并不信服
然而，重要的是要谨慎行事，不要对这些发现做过度的解读。
ChatGPT使用其训练过的数据来回答用户问题并根据用户的提示工作。要准确，你必须问出正确的问题。
在Hacker News上，有用户指出，研究人员用作基准的人工神经网络模型来自1989年，无法与当今财务分析师使用的大多数先进模型相提并论。
在X上，AI研究员Matt Holden对研究人员的断言提出了质疑，指出GPT-4不太可能选择出能够超越像标普500这样的广泛指数的股票。这些担忧反映了关于AI在股票市场分析中有效性的持续争论。
在一次实验中，ChatGPT报告称基准股票指数去年实现了26.9%的净回报，尽管该指数下跌了20%。这是对关于标普500表现的提问的回答。
这些例子既展示了AI在股票市场分析中的潜力，也揭示了其局限性。
弗吉尼亚理工学院、女王大学和摩根大通AI研究的研究人员查看了ChatGPT和GPT-4在模拟特许金融分析师（CFA）考试中的表现。结果并不那么令人印象深刻。“研究人员发现，在测试情况下，ChatGPT可能无法通过CFA一级和二级考试。”
这表明，虽然ChatGPT展现了希望，但要在金融分析能力上匹敌人类专家，它还有很长的路要走。
就目前而言，市场似乎还是选择坚持更传统的方法，强调人类在财务分析中的持续重要性。
