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亚马逊提出新的AI基准以衡量RAG
2024年07月02日 由 samoyed 发表
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据许多观察者称，今年应该是生成式人工智能（GenAI）在企业中腾飞的一年。这种情况发生的方式之一是通过检索增强生成（RAG），这是一种方法，即通过大型语言模型与包含特定领域内容（如公司文件）的数据库相连接。
然而，RAG是一项新兴技术，有其不足之处。
因此，亚马逊AWS的研究人员在最新的一篇论文中提出，要设定一系列基准，专门测试RAG在回答特定领域内容问题方面的能力。
“我们的方法是一种自动化、成本效益高、可解释性强且稳健的策略，用于为RAG系统选择最佳组件，”论文第一作者高提耶·吉内特（Gauthier Guinet）及其团队在arXiv预印本服务器上发布的《使用特定任务考试生成自动评估检索增强语言模型》一文中写道。
该论文将在7月21日至27日在维也纳举行的第41届国际机器学习大会上进行展示。
文章来源：https://www.zdnet.com/article/amazon-proposes-a-new-ai-benchmark-to-measure-rag/
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