Salesforce和Workday宣布了一项战略合作关系，旨在利用先进的人工智能功能和统一的数据集成技术重新构想企业软件。此次合作将两大云计算巨头联合在一起，结合了Salesforce在客户关系管理（CRM）方面的专业知识与Workday在人力资源和财务管理方面的优势。

该合作关系主要围绕三个关键部分展开：一款新的由人工智能驱动的员工服务代理、一个统一的数据基础架构以及与Slack的无缝集成。这些创新有望彻底改变企业的工作力管理、客户关系管理和财务规划方式。

“我们正在创建业界首个通用数据基础架构，将Workday的人力资源和财务数据与Salesforce的客户关系管理数据相结合，”Workday的首席产品官David Somers在与VentureBeat的电话会议上表示。“我们双方拥有业界最强大的数据集。此次合作的核心目的就是将它们结合起来，为我们的共同客户提供无与伦比的价值。”

人工智能驱动的员工代理：未来工作场所的助手

此次合作的基石是一款基于Salesforce的AgentForce平台构建的人工智能员工服务代理。这款虚拟助手将利用两家公司的数据，自动化从入职和福利管理到职业发展的一系列广泛任务。

“与市场上其他需要人工介入的代理不同，这款代理将实现交接，并在人类与代理之间来回传递知识，从而让人工智能和人类以及代理本身之间实现一体化的体验，”Salesforce总裁兼首席产品官David Schmaier在与VentureBeat的电话会议上表示。

统一数据基础：弥合CRM与HR之间的差距

此次合作还引入了一个统一的数据基础架构，Workday加入了Salesforce的“零拷贝”合作伙伴网络。这种集成允许两个平台之间无缝访问数据，而无需数据复制。Workday成为加入该网络的首家应用软件公司，该网络已包括Snowflake、Databricks、亚马逊和谷歌等数据湖提供商。

“数据是每位客户和员工体验的基础，因为数据驱动人工智能，而人工智能则驱动未来的客户和员工体验，”Schmaier表示。

对于企业而言，此次合作有望在各个领域带来实实在在的好处。Somers通过一个生动的例子说明了集成系统如何惠及销售经理：

“例如，如果我是销售经理，我能够进入系统并提出问题，如‘我的前三名销售代表是谁？他们接受了哪些培训？与业绩较低的销售代表相比又如何？’”，Somers解释说，“然后采取实际行动，可能为此做些什么，比如为业绩较低的销售代表制定学习计划。我可以通过对话界面完成所有这些操作，无论是在Workday、Salesforce还是Slack上，这些都是我通常会执行此类操作的地方。”

重塑企业软件：AI驱动商业解决方案的新时代

此次合作标志着企业软件市场的一次重大转变。通过强强联合，Salesforce和Workday使自己能够更有效地与微软和甲骨文等科技巨头竞争，这些巨头一直在积极扩展其业务软件套件中的AI能力。

该合作解决了企业软件市场的几个关键趋势。首先，它认识到不同业务功能（特别是CRM、HR和财务）之间无缝集成的需求日益增长。通过将Salesforce的客户数据与Workday的员工和财务数据相结合，该合作创建了一个更全面的业务运营视图，可能带来更明智的决策和更高的运营效率。

其次，对AI驱动解决方案的关注，特别是AI员工服务代理，与整个行业向自动化和智能助手发展的趋势相一致。这有可能通过自动化常规任务和为复杂流程提供更直观的界面来降低运营成本并提高员工生产力。

统一的数据基础可能是此次合作中最具战略意义的方面。通过加入Salesforce的“零拷贝”合作伙伴网络，Workday使自己处于云时代数据集成的前沿。此举可能为企业软件中的数据共享和集成树立新标准，可能迫使市场上的其他参与者重新考虑其数据战略。

然而，此次合作也引发了市场整合和数据隐私方面的问题。随着更多数据在主要平台之间集中和共享，数据安全和潜在垄断行为的担忧可能会浮现。

预计这些新的AI驱动服务将于今年晚些时候向客户提供，并计划在即将举行的Dreamforce和Workday Rising大会上展示。

“我们认为这确实是一个开创性的公告，我们两个各自领域的领导者携手合作，让AI将人类与AI结合起来，使员工、客户和财务数据更加可用，并使我们能够使公司更加高效和有效，”Schmaier告诉VentureBeat。

Salesforce与Workday的合作标志着企业软件领域的一个分水岭，预示着AI驱动解决方案和无缝数据集成将成为常态而非例外。随着企业应对数字化转型的复杂性，这一联盟让我们窥见了CRM、HR和财务之间界限模糊的世界，从而催生出更全面、更智能的业务运营。该项目的成功可能会引发多米诺骨牌效应，推动其他科技巨头建立类似的联盟，并加速企业软件领域的AI军备竞赛。

然而，随着这些强大平台的融合，数据隐私、市场竞争和工作性质变化的问题将不可避免地浮出水面。在这个新时代，未来的办公室将不仅仅是更智能——它将从根本上被重新构想。未来的挑战不仅仅是提高生产力，而是在AI驱动的工作场所中重新定义生产力的含义。