您尚未登录账户
您的企业账号申请正在审核中
研究发现：人工智能不能提高工作效率
这些发现似乎对目前人工智能的部署方式提出了质疑，员工和管理层之间对于目标和期望缺乏了解。数据表明，要充分发挥新兴技术的优势，还有很长的路要走。
这项研究是今年早些时候由Walr代表Upwork进行的。共有来自美国、加拿大、英国和澳大利亚的2500名工作者接受了调查。受访者包括1250名高管、625名全职领薪员工和625名自由职业者，他们的年龄、性别和其他人口统计特征各不相同，年龄在18岁至78岁之间。
调查中的一个主要发现是管理层与员工之间存在的直接脱节。管理层期望并鼓励员工使用人工智能来提高生产力，但这种更高的需求却带来了代价。
“71%的人感到筋疲力尽，近三分之二（65%）的人表示难以应对雇主日益增加的要求，”调查显示。“令人担忧的是，三分之一的员工表示，他们可能会在接下来的六个月内辞职，因为他们感到筋疲力尽或过度劳累。”
管理层还要求员工扩大技能范围（35%）、承担更广泛的职责（30%）、重返办公室（27%）、提高工作效率（26%）以及增加工作时间（20%）。
职场领导者预计，与现有水平相比，生成式人工智能将有助于提高生产力（96%），该研究中有39%的公司已经部署了人工智能工具，并鼓励使用这项技术。
未能发挥人工智能的生产力价值
人工智能的“红利”尚未到来，普通员工也还没有感受到其带来的好处。大约一半（47%）已经在使用人工智能的员工表示，他们不知道如何达到预期的生产力提升。77%的人表示，人工智能工具产生了相反的效果，降低了生产力，并增加了工作量。
一个有趣的矛盾点是，65%的员工对机器学习寄予厚望，认为它会让他们更有效率，但现实与认知却大相径庭。
40%的员工觉得人工智能对他们的要求过高。这种准备不足的情况在37%的使用人工智能的公司高管中尤为突出，他们认为自己的员工具备使用这些工具的技能和准备，但这与只有17%的员工认同这一说法形成了鲜明对比。
几乎所有（96%）的高管都认为人工智能能提高生产力，但只有四分之一多一点（26%）的人实施了培训课程，而只有13%的人表示“已经实施了完善的人工智能战略”。
这项调查显示了工作场所中人工智能方面的脱节，Upwork研究院董事总经理凯利·莫纳汉的评论也反映了这一点，她表示：
“我们的研究表明，将新技术引入过时的工作模式和系统中，未能充分发挥人工智能的预期生产力价值。”
“虽然人工智能确实有可能同时提高生产力和员工福祉，但要实现这一结果，就需要我们在组织和安排人才和工作方面发生根本性的转变。”
