自从我们上一次探索带有“Turbo”一词的酷炫新AI模型以来，已经有一段时间了，但Runway正确保这种情况不会持续下去。

这家总部位于纽约市的初创公司本周早些时候刚刚因其Gen-3 Alpha模型的全新图像转视频更新功能而引人注目，今天又在社交媒体平台X（前身为Twitter）上宣布，将推出该模型的另一个更快版本：Gen-3 Alpha Turbo，并将在未来几天内“推出……同时大幅降低价格”。

在帖子中，Runway表示Turbo模型是“原始Gen-3 Alpha的7倍速度”。

Runway在帖子中写道：“我们训练了Gen-3 Alpha的新版本Turbo，其生成视频的速度是原始Gen-3 Alpha的7倍，同时在许多用例中保持了相同的性能。我们将在未来几天内推出Turbo的图像转视频功能，并大幅降低价格……”

Runway联合创始人兼首席执行官Cristóbal Valenzuela也在X上发布了一条消息，称用户可以使用Gen-3 Alpha Turbo“实时”或接近实时地生成新视频，即11秒内生成10秒的视频。

Cristóbal Valenzuela发布道：“11秒内生成10秒的视频。实时交互性将解锁许多新事物。”

我们之前测试了Gen-3 Alpha先前版本的图像转视频功能，发现它已经非常快了，通常能在不到一分钟的时间内从静态图像生成视频。但显然，Runway认为这还不够好，并努力做得更好。

如果该公司希望保持其在提供高度逼真、好莱坞品质的生成式AI视频模型方面的领先地位，那么这一举措是有道理的，即使包括Pika Labs、Luma AI、Kling以及OpenAI的Sora（后者尽管在2月份首次亮相，但至今仍仅向一小部分精选的测试人员开放）在内的后起之秀和新兴势力正在紧追不舍。

Valenzuela还在X上回答了一位提问者，表示Runway正在为其移动应用程序开发更新，以支持使用Gen-3 Alpha进行图像转视频。

“正在开发中”
——Cristóbal Valenzuela（@c_valenzuelab）2024年7月31日

更多却更便宜？

但为什么Runway会提供一款更新、更快且AI视频生成质量与之前版本相同的最新模型，并且价格还更低呢？

是的
——Cristóbal Valenzuela（@c_valenzuelab）2024年7月31日

除了可能是一个更简单、计算量更小的模型，可以在其服务器上运行（因此成本更低）之外，该公司还可能依赖于这样一个事实：更快的生成速度将导致整体使用量增加，从而增加其订阅计划或按需生成的“信用点”模式的整体支出。

目前，Runway提供多种月度订阅计划，每种计划都附带一定数量的信用点，这些信用点必须在平台上用于每次静态图像或视频的生成。

Gen-3 Alpha，即之前的最新版本，每生成1秒视频需要10个信用点。

其较旧的Gen-2模型每生成1秒视频的价格为5个信用点，而有趣的是，其最旧的Gen-1模型是最贵的，每生成1秒AI视频需要14个信用点。

因此，该公司可能会以大约每1秒视频7个信用点的价格提供Gen-3 Alpha Turbo，或者甚至低至5个信用点。

训练问题依然存在

上周，404 Media获得了一份据称来自Runway前员工的电子表格，该表格显示了公司计划从热门YouTube频道视频中抓取和训练其AI模型的计划，包括由其他YouTube用户抓取、发布或剪辑的来自主要电影和电视节目的受版权保护的内容。

尽管该公司在网络上因此策略而受到了一些人的批评，但Runway尚未对404 Media的报告和电子表格发表评论。

尽管如此，该公司已经与其他生成式AI创意生成公司一起面临来自创作者的诉讼，指控他们侵犯了静态图像的版权。

然而，我坚持认为，自谷歌采用类似策略建立其搜索索引并据此销售广告以来，抓取数据被广泛认为是允许的。

然而，今天，一位著名的未经授权生成式AI抓取批评者、前Stability AI高管及非营利组织Fairly Trained的创始人Ed Newton-Rex，通过他的新组织为经过伦理训练的AI提供付费认证，他再次在X上点名Runway，并要求该公司披露其训练数据集。

“你能分享一下你是用什么来训练它的吗？有报道称Runway可能使用了YouTube视频进行训练，我认为澄清这一点可以让很多人放心。”
——Ed Newton-Rex（@ednewtonrex）2024年7月31日

即使生成式AI公司不会承认它们是用什么进行训练的，但它们的用户往往会假设它们是在未经许可的情况下使用受版权保护的作品进行训练的。

当你问一个生成式AI公司是用什么进行训练的，回复中该公司的支持者很少会否认它们使用了受版权保护的作品进行训练……https://t.co/AFabPeE4zr
——Ed Newton-Rex（@ednewtonrex）2024年7月31日

大多数领先的生成式AI公司，甚至是那些开源模型（如Meta的Llama 3.1）背后的公司，都没有完全披露其训练数据集的复杂性，因此我认为可以合理推断，它们将训练数据视为专有和竞争性的秘密。

但我们将看到，随着这些诉讼在法庭上进行，如果发现迫使Runway等生成式AI模型提供商披露其训练数据，并且如果它们被发现侵犯了任何版权，那么补救措施或赔偿将是什么。