Sakana AI 与牛津大学和英属哥伦比亚大学的科学家合作，开发了一种能够自主进行端到端科学研究的人工智能系统。这一突破性成果名为“AI 科学家”，有望彻底改变科学发现的过程。

“AI 科学家”自动化了整个研究生命周期，从产生新颖想法到撰写完整的科学论文。研究团队在其最新发布的论文中报告称：“我们提出并运行了一个完全由人工智能驱动的系统，用于自动化科学发现，并应用于机器学习研究。”

这一创新系统利用大型语言模型（LLMs）来模拟科学研究过程。它能够产生研究想法、设计和执行实验、分析结果，甚至对自己的论文进行同行评审。研究人员声称，“AI 科学家”生成一篇完整的研究论文的计算成本约为 15 美元。

AI 驱动发现的曙光：科学研究的新时代

在发布于预印本服务器 arXiv 的研究中，研究人员详细介绍了“AI 科学家”在机器学习研究任务中的测试情况，包括开发扩散模型的新技术、基于转换器的语言模型以及分析学习动态。据团队介绍，该系统生成的论文“超过了顶级机器学习会议接受阈值，这是由我们的自动审稿人判断的”。

这一发展代表了 AI 能力的重大飞跃，从狭隘的任务特定应用扩展到更一般的科学问题解决方法。“AI 科学家”能够自主导航整个研究过程，这表明其具备了一定程度的推理和创造力，这在以前被认为是人类研究人员的专属领域。

这样一个系统的影响是深远且多方面的。一方面，它可以通过允许不受人类限制的连续、全天候研究，从而极大地加快科学发现的步伐。这可能会导致药物发现、材料科学和气候变化缓解等领域取得迅速进展。

平衡之举：实验室中的人类直觉与 AI 效率

然而，科学研究的自动化对人类科学家未来的角色提出了重要问题。虽然 AI 可能擅长处理大量数据并识别模式，但人类直觉、创造力和道德判断在引导科学研究走向有意义和有益的结果方面仍然至关重要。挑战将在于在科学研究中的 AI 驱动效率和人类指导目标之间找到正确的平衡。

此外，该系统以如此低的成本进行研究的能力可能会对学术机构和更广泛的科学界产生重大的经济影响。这可能会导致研究和资助方式的重组，并对科学领域的就业产生影响。

研究人员自己也承认这种强大的 AI 系统可能带来的潜在风险。他们在论文中解释说：“‘AI 科学家’目前的能力只会不断改进，这加强了机器学习界需要立即优先学习如何将这些系统调整得既安全又符合我们的价值观的研究方式。”

道德考量：在 AI 引领的科学未知领域中航行

研究人员的这一表态强调了随着技术进步，制定健全的道德框架和保障措施的重要性。随着 AI 系统越来越能够进行独立的科学研究，确保它们以造福人类并与我们的价值观相一致的方式运行变得日益重要。

将“AI 科学家”的代码开源允许科学界进行更广泛的审查和开发，这有助于解决其中一些担忧。它还使研究人员能够在此基础上进行技术构建，未来可能会开发出更先进的 AI 驱动的科学发现系统。

随着科学界努力应对这项技术的影响，很明显，科学发现的过程正处于深刻变革的边缘。

现在的挑战在于利用 AI 驱动的研究的力量，同时保留人类科学探索中不可替代的元素——创造力、直觉和道德考量，这些元素数百年来一直推动着科学的进步。