哈佛大学医学院开发的人工智能几乎能以94%的准确率诊断出多种癌症。其开发者表示,这款名为CHIEF(临床组织病理学影像评估基金会)的人工智能,已对19种癌症进行了测试,这使其与其他模型区分开来。
哈佛大学的AI能做什么?
科学家表示,CHIEF比其他医疗人工智能更加灵活,能够执行更广泛的任务。除了诊断癌症外,CHIEF还能预测患者对特定治疗的反应。
哈佛医学院生物医学信息学助理教授Kun-Hsing Yu表示:“我们的目标是创建一个敏捷、多功能的ChatGPT式人工智能平台,能够执行广泛的癌症评估任务。‘我们的模型在多个与癌症检测、预后和治疗反应相关的任务中都非常有用,涵盖多种癌症。’”
CHIEF在1500万张未标记的图像上进行了训练。随后,它又学习了6万张组织图像,以便了解癌症及其发展的更广泛背景。经过训练后,CHIEF在来自32个全球数据集的19,000多张图像上进行了测试。
哈佛大学表示,CHIEF在检测癌细胞、识别肿瘤起源、预测结果和识别DNA模式等任务中,比其他可比人工智能的表现高出多达36%。CHIEF的工作可能会减少一些患者为了获得最佳治疗方案而进行昂贵且耗时的DNA测序的需要。
研究人员表示,CHIEF的总体检测准确率约为94%,对于某些特定类型的癌症,这一准确率上升至96%。这种灵活性意味着CHIEF无论细胞是通过活检还是手术切除获得的,都能准确地进行检测。
研究团队表示,他们计划让CHIEF进一步学习罕见病和非癌性疾病的图像,以及癌前病变细胞的图像。此外,他们还计划训练CHIEF在常规治疗方法的基础上,预测新型癌症治疗的效果。