OpenAI 已将其最新的 AI 模型 o1-preview 和 o1-mini 向所有 ChatGPT Enterprise 和 ChatGPT Edu 客户开放。这些模型旨在处理复杂的推理任务，有望改变组织和学术机构应对从高级编码到科学研究等最艰巨挑战的方式。

本月早些时候首次宣布的 o1 模型代表了 OpenAI 在创建能够进行深度、多步骤推理的 AI 方面的最新尝试。通过模仿人类思维过程，这些模型能够解决早期 AI 迭代难以解决的复杂问题，为依赖高级问题解决的行业提供了新的可能性。

设计用于思考的AI：o1模型有何不同

o1-preview和o1-mini模型被设计为比前代模型具有更批判性和更深入的思考能力。OpenAI训练这些模型在回应之前花费更多时间处理信息，使它们能够处理数学、编码和科学发现等领域的复杂任务。

在早期的测试中，o1-preview展示了其能力，在国际数学奥林匹克竞赛的资格考试中解决了83%的问题——与仅解决了13%问题的GPT-4o相比，这是一个巨大的进步。同样，该模型在编码竞赛中也表现出色，在Codeforces平台上排名前89%，该平台对编码技能进行了严格的测试。

较小且成本效益更高的o1-mini模型则专门针对编码任务进行了优化，为需要高级问题解决能力而不需要广泛世界知识的公司提供了更实惠的选择。这使得o1-mini特别适用于生成和调试复杂代码等任务，为小型企业和开发人员提供了可访问的选项。

o1模型为何成为企业的变革者

对于企业客户而言，新的o1模型代表着显著的飞跃。从金融到医疗保健等各行各业的企业越来越多地转向AI，不仅用于自动化，还用于解决复杂且风险高的问题，这些问题中人类专家的能力有限。o1模型具备推理、完善策略和识别错误的能力，使它们非常适合这些用例。

这些功能对于处理复杂数据集和工作流的公司尤其具有吸引力。例如，o1-preview模型可以协助物理学家生成复杂的量子光学公式，或帮助医疗研究人员标注大规模的基因组数据。这与主要处理重复性、低级任务的早期AI模型形成了鲜明对比。

杰克逊实验室的免疫学家德利亚·乌努特马兹博士最近使用o1-preview模型撰写了一份癌症治疗提案。“它在一分钟内就构建了项目的完整框架，提出了极具创意的目标，甚至考虑了潜在的陷阱，”他在X.com（前身为Twitter）上发帖说。“我可能需要数天，甚至更长时间来准备这份提案，”他补充道，并指出该模型提出了他凭借自己在该领域30年的经验可能也不会想到的想法。

这种生产力和创造力的提升正是为什么这么多企业渴望将这些模型整合到他们的工作流程中的原因。OpenAI通过此次发布优先满足企业客户需求的决定，凸显了其战略目标是占领AI市场中高价值、高复杂性的领域。

教育机构也将从中受益匪浅

o1模型也是教育机构的有力工具。大学和研究机构在进行复杂的数据分析或研究时，经常面临资源和时间的限制。通过向ChatGPT Edu客户提供这些模型，OpenAI正在为学生提供和研究者们接触前沿AI工具的机会，这些工具可以帮助他们解决各自领域中最困难的一些问题。

学术界对o1模型的初步反馈极其积极。湾区环境研究所的天体物理学家凯尔·卡巴萨雷斯博士在X.com上发帖称，o1-preview“在1小时内完成了我在博士期间大约需要一年时间才能完成的任务。”在计算流体动力学和免疫学等需要复杂计算和数据分析的领域中，o1模型已经通过加快研究进程和提供新见解来证明了自己的价值。

o1模型还准备改变学生的学习方式。通过处理更复杂的任务，这些模型使学生能够专注于更高层次的思考，而不是陷入死记硬背的过程中。这一转变可能导致学术研究中的创新和创造力增加，从而加速从物理学到生物学等各个领域的突破。

安全与治理：OpenAI对负责任AI的承诺

除了先进的功能外，o1模型还配备了增强的安全功能。OpenAI开发了一种新的安全训练方法，使这些模型能够通过道德准则和安全规则进行推理。这对于处理敏感数据的企业和教育机构至关重要。

OpenAI已声明其不会使用客户数据进行训练，从而确保专有信息的安全。该公司还引入了严格的安全评估，包括一项名为“越狱”的测试，其中o1-preview获得了84分（满分100分），远远超过了GPT-4o的22分。这意味着o1模型在抵御绕过安全协议的企图方面表现更佳，这是关注合规性和数据隐私的企业所必需的关键特性。

从更广泛的角度来看，OpenAI已与美国和英国的AI安全研究所建立了正式合作关系，使这些组织能够提前获得模型以进行独立测试。这种合作旨在确保AI的进步与道德准则和监管框架保持一致，这是随着AI系统变得更加自主并融入日常运营而日益增长的关注点。

竞争格局：OpenAI vs. Anthropic

o1模型的发布使OpenAI在竞争激烈的AI企业领域中占据领先地位。然而，该公司也面临着强大的竞争。Anthropic是AI领域的另一大巨头，最近推出了其面向企业的模型Claude Enterprise，该模型提供了庞大的50万个令牌的上下文窗口，是OpenAI当前模型的两倍多。虽然Anthropic的模型在处理大型数据集方面表现出色，但OpenAI的优势在于其专注于深度推理和问题解决。

OpenAI能够将这些先进模型整合到其现有的企业和教育产品中，从而获得了竞争优势。虽然Anthropic在数据处理能力上可能占据优势，但OpenAI对推理任务的关注可能会使其在长期内占据优势，特别是在问题解决比单纯的数据处理更有价值的行业中。

AI在商业和教育中的未来

OpenAI推出的o1-preview和o1-mini模型标志着人工智能领域的一个转折点。这些模型超越了自动化常规任务的范畴，它们被设计为能够进行批判性思维，从而成为解决医疗保健、量子研究和高级编码等行业最艰巨挑战的真正伙伴。

随着企业和教育机构越来越依赖AI进行高风险决策和复杂问题解决，这些模型的影响可能会重塑我们对智能系统的期望。

在一个创新往往发生在技术与人类洞察交汇点的世界里，o1系列提供了一个通往未来的桥梁。现在的问题不再是AI能做什么，而是AI应该做什么。而OpenAI的最新飞跃给出的答案似乎很明确：它应该做更多。