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IBM与NASA联合发布先进气候AI模型Prithvi
IBM和NASA联合发布了名为Prithvi的先进AI基础模型，专注于气候与天气研究。该模型在Hugging Face平台上发布，正值2024年气候周之际。Prithvi由IBM、NASA及橡树岭国家实验室共同开发，不仅限于传统意义上的预测工作，还能够为科学家、开发者以及企业提供有价值的见解。
Prithvi这个名字源自梵文中的“地球”。它最初于今年5月亮相，并计划在今年晚些时候开源。与主要关注短期预报的现有模型不同，Prithvi适用于从即时天气预测到长期气候变化研究等多种用途。通过其独特的架构和训练方法，该模型提升了准确度、处理速度并降低了成本。
此次发布的Prithvi包含了两个特别版本：
- 一个用于提高气象与气候数据分辨率至12倍的细化模型，有助于生成更精细的地方级预报和预测。
- 另一个是重力波参数化模型，帮助科研人员更好地理解这些大气现象及其对云形成等过程的影响。
Prithvi能够以少量额外数据进行微调，从而高效完成多种任务。例如，在一项实验中，仅利用原始资料的5%，该模型就能精确重建全球地表温度分布。
该模型基于NASA MERRA-2数据集内四十年的地球观测信息进行了预训练。其设计支持在全球、区域乃至地方尺度上的应用，适合广泛的天气和气候研究领域。
Prithvi的推出是IBM研究部门与NASA合作的一部分，旨在运用人工智能探索地球物理过程。此前，双方已向Hugging Face发布了大型开源地理空间AI模型，供政府机构研究灾害模式、生物多样性和土地使用变化等方面使用。
此外，IBM还与加拿大环境与气候变化部合作测试了Prithvi在降水即时预报及高分辨率气候建模方面的能力。这些合作突显出Prithvi的多用途特性及其推动气候科学进步和支持公共安全方面的潜力。
随着气候变化带来的全球性挑战日益严峻，像Prithvi这样的开源模型旨在加速相关研究进程，并加深人类对复杂天气系统及气候变化的理解。现在，世界各地的研究者可以通过Hugging Face访问Prithvi及其专门化的模型，以此来加强应对气候变化的能力并提高天气预报的准确性。
