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美国加州州长否决人工智能安全法案
美国加州州长加文・纽森（Gavin Newsom）正式否决了备受瞩目的《前沿人工智能模型安全创新法案》（简称 SB 1047）。在其否决声明中，纽森州长详细阐述了多个影响他作出这一决定的关键因素，包括法案对人工智能（AI）企业的潜在负担、加州在全球AI领域的领先地位，以及对该法案可能存在的过度宽泛性的担忧。
SB 1047 法案旨在为大型AI模型的开发设立安全标准，特别是针对训练成本超过1亿美元或具备高算力需求的开发者。该法案要求这些开发者在模型部署前进行严格的测试，包括模拟黑客攻击、安装网络安全防护，以及为举报人提供保护等，以确保模型的安全性。
今年2月，SB 1047 法案首次提交给加州议会，随即引发了广泛的争议。经过多次修订，该法案的最新版本于8月19日由加州立法机构公布。尽管得到了AI领域知名专家如杰弗里・辛顿和约书亚・本吉奥的支持，但同样也有多位科学家，如杨立昆和李飞飞，以及多家头部AI企业表达了反对意见，认为该法案可能会“阻碍创新”。
纽森州长表示：“SB 1047 的初衷无疑是积极的，但它未能充分考虑AI系统的具体应用场景和风险等级。无论AI系统是否涉及高风险环境、关键决策或敏感数据，只要它们属于大型系统，该法案都会对其施加严格的安全标准。我认为，这种方法并不是保护公众免受AI技术潜在威胁的最佳途径。”
此外，纽森州长还指出，SB 1047 法案可能会给公众带来一种“虚假的安全感”，而实际上，一些更小、更专业的AI模型同样甚至可能具有更高的风险。他强调，如果过于严格地限制大型AI模型，可能会削弱推动公共利益进步的创新动力。
纽森州长表示，他支持制定AI安全协议和护栏，并确保不良行为者承担“明确且可执行”的后果。然而，他认为，国家应该寻求基于AI系统和能力实证轨迹分析的解决方案，而不是仅仅满足于一个宽泛且可能不切实际的法案。
对于纽森州长的决定，Meta公共事务经理Jamie Radice表示：“我们很高兴看到纽森州长否决了SB 1047法案。该法案将严重阻碍AI创新，损害业务增长和就业机会，并打破加州在促进开源开发方面的悠久传统。我们支持负责任的AI法规，并愿意继续与立法者合作，共同推动更好的解决方案。”
