人工智能领域的两位杰出科学家——约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）于周二共同荣获了诺贝尔物理学奖。这一殊荣不仅是对他们在机器学习基础构件方面卓越贡献的肯定，也彰显了人工智能技术在全球范围内所引发的深远影响。

辛顿，被誉为“人工智能之父”，同时拥有加拿大和英国国籍，目前担任多伦多大学教授。而霍普菲尔德则是美国籍，任教于普林斯顿大学。两位科学家因其在人工神经网络领域的开创性工作而备受瞩目，这些工作不仅推动了科学和医学的进步，更深刻地改变了我们的日常生活。

诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯（Mark Pearce）在颁奖仪式上表示：“霍普菲尔德和辛顿是真正的先驱，他们的基础性工作基于对物理的深刻理解，为机器学习和人工智能的革命奠定了基石。”

人工神经网络如今已广泛应用于面部识别、语言翻译等多个领域，成为我们日常生活中不可或缺的一部分。皇家瑞典科学院诺贝尔委员会成员埃伦·穆恩斯（Ellen Moons）也对此表示了赞赏，并指出这些技术正在不断推动科学的进步。

辛顿在获奖后表示，人工智能最终将对文明产生巨大影响，特别是在生产力和医疗保健方面。他预测，这一变革将与工业革命相媲美。然而，他也坦诚地表达了对人工智能可能带来的负面影响的担忧，特别是技术失控的威胁。

诺贝尔委员会同样对人工智能技术的潜在风险表示了关注。穆恩斯强调，虽然这些技术带来了巨大的益处，但其迅速发展也引发了人们对未来的担忧。她呼吁人类有责任以安全和道德的方式使用这一新技术，以造福全人类。

辛顿在得知获奖时表示感到震惊，并透露自己当时正在一个没有互联网的廉价酒店里。他辞去了谷歌的职务，以便更自由地讨论自己所创造的技术的危险性。而霍普菲尔德则尚未对此作出公开回应。

辛顿的学术生涯充满了传奇色彩。他在20世纪80年代帮助开发了反向传播技术，这一技术对于机器学习通过微调错误来“学习”起到了关键作用。他的团队后来通过使用神经网络赢得了2012年著名的ImageNet计算机视觉竞赛，这一胜利推动了现代人工智能的崛起。此外，他还与AI科学家约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和雅恩·勒库恩（Yann LeCun）共同获得了2019年的图灵奖，这是计算机科学的最高奖项。

在日常生活中，辛顿也经常使用机器学习技术。他表示，每当想知道任何事情的答案时，都会向GPT4询问。虽然他不完全信任它，但在几乎所有问题上，它都能提供一个虽然不是完全准确但非常有用的答案。

根据诺贝尔奖设立者瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗愿，物理学奖的奖金为1100万瑞典克朗（约合100万美元）。获奖者被邀请在12月10日诺贝尔去世的纪念日参加颁奖仪式。接下来，诺贝尔奖的公告将继续进行，化学奖将于周三宣布，文学奖将于周四宣布，和平奖将于周五宣布，而经济学奖则将于10月14日宣布。

此次诺贝尔物理学奖的颁发，不仅是对霍普菲尔德和辛顿两位科学家的肯定，更是对人工智能领域未来发展的期许。我们期待在不久的将来，人工智能技术能够在更多领域发挥更大的作用，为人类社会的进步贡献更多的力量。