Basecamp Research 筹集6000万美元构建生物领域的GPT

2024年10月10日 由 daydream 发表 97 0

随着OpenAI和Anthropic等公司不断推广使用自然语言向人工智能代理提问、撰写提案或绘制图片的理念,伦敦初创公司Basecamp Research已筹集6000万美元资金,以开拓新的领域。该公司正在开发一款AI代理,不仅能够回答与生物学及自然生物多样性相关的任何问题,还能产生人类自身无法实现的新见解。


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Basecamp Research的联合创始人兼首席执行官Glen Gowers在采访中表示:“目前在人们训练生物学模型的过程中,存在着巨大的数据缺口。世界上一些顶尖的药企所训练的模型,所接触的自然世界数据远远不够。”


截至目前,Basecamp Research已与来自25个国家的100多个组织建立了合作关系,以拓展其数据库中的原始信息。其中约有15家组织正在利用其AI技术来开发新产品。例如,宝洁公司正在使用这些模型来设计能在低温下清洁污渍的酶类洗涤剂;Colorifix公司则致力于开发更环保的新型织物染料配方。


值得注意的是,Basecamp Research声称其基础模型BaseFold在预测大型复杂蛋白质结构和小分子相互作用方面的准确性上,优于DeepMind的AlphaFold 2——而AlphaFold 2的创造者刚刚荣获诺贝尔化学奖。


Basecamp Research在构建生物学AI方面的做法雄心勃勃:其从零开始构建模型。Gowers和他的联合创始人Oliver Vince都是生物学博士,曾在牛津大学就读本科时相识。Vince表示,“Basecamp Research”这个名字源于他们曾在冰盖上生活并进行DNA测序的时光,当时他们使用的是自己制作的硬件设备。


生物学领域已有数百本书籍、数千页的研究报告和数十年来产生的PB级数据。但问题在于,其中大部分数据已过时、缺乏结构化且不一致。因此,为了构建其AI,Basecamp Research正在精心收集第一手原始数据,以从零开始构建模型。其目标是打造一款AI,使其能够凭借所能调用的数据广度,在生物学方面拥有比任何人类都更深刻的见解。


Gowers表示:“我们采用实地探索的方式——到世界各地收集数据,了解温泉、火山等事物——并将其与专注于训练大型语言模型的人工智能程序相结合,以有效地为大自然打造一款‘ChatGPT’。”该公司还构建了可能是专注于自然界的“最大计算集群”来为此提供支持。


正如ChatGPT的强项在于回忆和用自然语言回答问题一样,Basecamp Research的目标也是如此。不同之处在于,世界信息的广度——Vince估计,我们仅捕获了约1%的世界生物多样性信息——意味着人类甚至还没有能力提出正确的问题。


S32的投资者Andy Conrad(曾任谷歌Verily Life Sciences的首席执行官)表示,Basecamp Research的平台能够“解答生物制药行业甚至未曾想到过的问题”。


Gowers继续介绍道:“与理解文本或语言的东西不同,[我们的平台]理解DNA的语言,理解生物学的语言,因此能够超越人类在生物设计领域的水平。我们传统上非常不擅长理解DNA,因此,如果给予足够的数据,这些语言模型可以真正大放异彩。”


由欧洲公司Singular牵头的B轮融资是与David R. Liu博士和哈佛-麻省理工的博德研究所开展的“多年合作”。该计划是利用这笔资金继续建设公司,既通过与其他生物医学和研究机构的合作,也通过收集更多数据来扩展其模型。


除此之外,Basecamp Research的发展蓝图还包括帮助组织进行药物发现以及解决其他涉及理解和更好利用自然世界的大型挑战。


尽管已有商业合作,但Basecamp Research与博德研究所的合作揭示了其未来可能的合作形式。目前,Liu博士的实验室正在研究用于创建基因药物的“新型融合蛋白和其他大分子”,并正在使用Basecamp Research的数据集进行开发。


该公司似乎不太可能推出像ChatGPT那样的用户界面。Gowers表示,该公司目前认为在B2B领域有更多的机会,而不是将资源投入到为普通大众开发产品上。但他补充说,这并不意味着此类产品未来不会出现在其发展蓝图上。


其他构建大型“科学”模型的公司似乎也采取了类似的方法:正在构建大型物理模型的Jua最初就瞄准了需要更深入了解天气模式的组织。


Basecamp Research未透露其估值,但指出此次B轮融资是溢价轮。截至目前,该公司已筹集8500万美元资金,之前的投资者包括Hummingbird、True Ventures和战略投资者Valo。PitchBook数据显示,其2022年的估值为7100万美元。


此次B轮融资的参与者还包括S32、redalpine、罗氏副董事长André Hoffmann、皇家飞利浦董事长Feike Sijbesma(曾任DSM首席执行官)和联合利华前首席执行官Paul Polman。

文章来源:https://techcrunch.com/2024/10/09/basecamp-research-taps-60m-to-build-a-gpt-for-biology/
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