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GPT-4展现惊人生物特征识别能力：100%识别性别、74.25%识别年龄
近日，一项由挪威科技大学、Mizani以及Idiap研究所联合进行的新研究显示，人工智能模型GPT-4在面部识别、性别确定及年龄估计方面，展现出了与专门算法相媲美的惊人准确度，尽管它并未接受过执行这些特定任务的训练。
研究人员对GPT-4的生物特征识别能力进行了深入测试，发现其性能与MobileFaceNet等专业的面部识别算法不相上下。这一发现无疑为人工智能技术在生物特征识别领域的应用开辟了新的可能性。
在性别识别测试中，GPT-4在一个包含5400张平衡图像的数据集上取得了100%的完美准确率，这一成绩甚至超越了专门设计用于此任务且准确率高达99%的DeepFace模型。对于年龄估计，GPT-4也展现出了不俗的实力，成功识别出年龄范围的准确率为74.25%。然而，研究人员也指出，对于60岁以上的群体，该模型在年龄估计上更倾向于给出更宽泛的范围。
然而，这项研究也揭示了一个令人担忧的安全隐患。研究人员发现，他们能够通过简单的技巧绕过GPT-4内置的防护措施，从而获取敏感的生物特征信息。这一漏洞无疑对大型语言模型的安全性提出了严峻的挑战。
据研究人员称，这一发现凸显了对大型语言模型进行更多安全研究的紧迫性。考虑到GPT-4等模型在生物特征任务中的卓越表现，确保其安全性至关重要。同时，该研究的作者也发出警告，不应单纯依赖GPT-4等模型进行识别任务，因为它们可能会提供看似可信但实际上不准确的描述。
值得一提的是，大型语言模型具备生物特征能力并非新鲜事。例如，OpenAI此前就已指出过这一点，并在其面向视障人士的应用程序“Be My Eyes”中，出于安全考虑禁用了人物识别功能。
此次研究的新颖之处在于，研究人员通过简单的技巧成功绕过了GPT-4的安全准则，并证实了该模型在生物特征任务中具有极高的准确性。这一发现无疑为人工智能技术的未来发展提供了新的思考方向，同时也提醒我们在享受人工智能技术带来的便利时，也要时刻关注其可能带来的安全隐患。
