据路透社消息人士透露，快速发展的OpenAI公司——ChatGPT背后的推动者，正在与Broadcom、台积电携手，共同开发其首款用于支持人工智能系统的定制芯片。同时，OpenAI还计划引入AMD和Nvidia的芯片，以应对日益增长的基础设施需求。

OpenAI一直在积极探索多种途径，以实现芯片供应的多样化和成本的有效降低。他们不仅考虑了内部自建一切的可能性，还曾研究过筹集资金以打造芯片制造网络（即“晶圆厂”）这一昂贵方案。

随着这一消息的传出，Broadcom的股价应声上涨超过4.5%，AMD的股价也延续了早盘的涨势，全天涨幅达到3.7%。对于这一报道，OpenAI和AMD均拒绝置评，而台积电则未立即回应置评请求。Broadcom同样未立即回应。

OpenAI以商业化生成式人工智能而闻名，其系统能够产生类似人类的回答，这背后依赖于大量的计算能力来训练和运行。作为Nvidia图形处理单元（GPU）的主要采购者之一，OpenAI的AI芯片既用于训练模型（即AI从数据中学习的过程），也用于推理（即在新信息的基础上应用AI进行预测或决策）。

Broadcom在芯片制造领域具有丰富经验，曾帮助包括Alphabet旗下Google部门在内的众多客户在制造芯片前调整设计，并提供帮助快速处理芯片上信息的设计部分。在AI系统中，成千上万的芯片需要协同工作，因此这一点至关重要。

据消息人士透露，OpenAI仍在权衡是否开发或收购其芯片设计的其他元素，并可能与其他合作伙伴展开进一步合作。他们已组建了一个由约20人组成的芯片团队，由曾在Google开发张量处理单元（TPUs）的顶级工程师领导，包括托马斯·诺里（Thomas Norrie）和理查德·何（Richard Ho）。

通过Broadcom的协助，OpenAI已获得与台积电合作的生产能力，计划于2026年推出其首个定制芯片。然而，消息人士也指出，这一时间表可能会发生变化。

目前，Nvidia的GPU在AI芯片市场中占据超过80%的份额。然而，供应短缺和成本上升促使像微软、Meta和OpenAI这样的主要客户开始探索内部或外部的替代方案。OpenAI计划通过微软的Azure使用AMD芯片，这是首次相关报道，显示了AMD试图在由Nvidia主导的市场中分得一杯羹的决心。AMD预计其新MI300X芯片将于2023年第四季度推出，并计划在2024年实现45亿美元的人工智能芯片销售额。

训练AI模型和运营如ChatGPT等服务成本高昂。据消息人士透露，OpenAI预计今年的亏损将达到50亿美元，而收入为37亿美元。其中，计算成本——包括处理大型数据集和开发模型所需的硬件、电力和云服务费用——是该公司最大的开支。因此，OpenAI正在努力优化利用率并多样化供应商。

尽管OpenAI正在积极探索新的芯片供应方案，但他们仍希望与Nvidia等芯片制造商保持良好的关系，特别是为了访问其新一代的Blackwell芯片。因此，OpenAI在从Nvidia挖走人才方面一直持谨慎态度，消息人士补充道。对于这一报道，Nvidia拒绝置评。