尽管人们对于生成式人工智能（generative AI）发展的迅猛势头心存担忧，甚至有人认为其有99.9%的概率会毁灭人类，但OpenAI、Microsoft、Anthropic和Google等公司依然选择投身于这场人工智能的浪潮之中。人工智能的发展似乎没有终点，更像是一个充满未知与挑战的漫长旅程。

近期，一份新报告揭示了人工智能领域面临的关键难题：如何开发和维护先进的模型。这一障碍主要源于高质量训练内容的稀缺以及维护这些模型所需的高昂成本。OpenAI便是一个典型的例子，据称其在追逐人工智能热潮的过程中，预计未来12个月内将损失高达50亿美元。

幸运的是，包括微软和NVIDIA在内的投资者及时进行了66亿美元的融资，这可能使ChatGPT的制造商免于破产的厄运。然而，市场分析师却预测AI公司可能面临更多的困境，预计在2029年前将亏损440亿美元。这一巨额损失与OpenAI和微软的数十亿美元合作伙伴关系密不可分。更糟糕的是，由于投资者对人工智能的热情逐渐减退，ChatGPT制造商可能难以从投资者那里获得足够的资金支持其复杂的人工智能研发。因此，有预测称微软可能会在未来3年内收购OpenAI。

尽管面临诸多逆境，但实现人工通用智能（AGI）似乎仍然是一个遥不可及的目标。人们普遍认为，在人工智能领域投资的大部分公司都在进行一场通往AGI的霸权竞赛。微软、OpenAI和Google几乎同时或相差仅几周、几个月地发布了他们的人工智能模型，竞相达到备受追捧的AGI标准。

然而，现实却异常残酷。人工智能公司用于构建先进模型的高质量内容正在逐渐枯竭，而实现AGI所需的大量资源更是令人咋舌，包括“耗资7万亿美元和多年时间建立36个半导体工厂和其他数据中心”。

面对这些挑战，OpenAI首席执行官Sam Altman却表现得相对乐观。他表示，公司对人工智能领域的投入并不是过分担心，而是致力于为用户提供功能强大的人工智能工具。Altman认为，给人们提供功能强大的工具，让他们自己决定如何利用这些工具来构建未来是一件非常有价值和意义的事情。同时，他也相信人类和世界上其他所有人的智慧能够找到应对这些问题的方法。

Altman不仅对未来通用人工智能抱有梦想，还给出了具体的时间表。他认为，五年后人类在技术进步方面将取得极其快速的发展，通用人工智能的时代可能会到来。他还表示，通用人工智能对社会的影响将是“惊人的微小”，并且可以通过当前的硬件实现。如果无法实现，那么新的设备也可以满足需求。

然而，并非所有人都对通用人工智能的实现持乐观态度。一位前OpenAI研究员指出，该人工智能公司即将实现通用人工智能，但警告称公司并未完全准备好或配备好处理一切所需的资源。同样，Anthropic首席执行官Dario Amodei也认为通用人工智能的实现还有一定的距离，但他预测将在2026年或2027年实现。他的预测基于人工智能模型进展的曲线推断，这些模型目前正接近博士水平的智能。尽管这些模型还缺少关键的形式，但Amodei表示这些形式正在逐渐被纳入考虑。

在探讨人工智能扩展的局限性时，Amodei强调了若干障碍，包括缺乏用于开发先进人工智能模型的高质量数据。然而，他坚信这些问题总是能够找到解决方法，无论是绕过限制还是扩大人工智能模型。最后，他指出人类智能并不是智能的极限，对于人工智能来说还有很大的提高空间。