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Meta首席AI科学家预测人工通用智能（AGI）十年内有望实现
Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun表示，人工通用智能（AGI）有望在10年内实现。在一次播客访谈中，当被问及“你是否认为AGI至今仍遥不可及或难以实现？”时，他回应道：“不，我并不认为它离我们很远。我的看法与Sam Altman或Demis Hassabis的观点并无太大差异。在条件成熟的情况下，AGI可能在10年内变为现实。”
LeCun进一步阐述：“但这并不意味着它会在明年或两年内就实现，这需要更长时间的努力。仅仅通过增强大型语言模型（LLM）的能力，在更强大的计算机和更多的数据上进行训练，并不能达到人类级别的智能。这种方法行不通。我们需要全新的架构和系统，这些系统能够从现实世界中学习，并具备层次化规划的能力。”
对于近年来LLM的进展，Yann LeCun的态度并不像其他研究人员那样乐观。尽管一些科学家认为LLM在能力上的提升表明它们正朝着超级智能迈进，但LeCun认为，仅仅依赖LLM本身并不明智。就在上个月，他曾表示LLM的智力甚至还不如一只猫。“我们目前还未达到猫的水平，所以在达到人类级别之前，我们还有很长的路要走，无论是对比哪个人类。”他在某个平台上发帖写道。
然而，LeCun仍然相信我们在十年内有望达到超级智能，这意味着未来几年可能会取得巨大的突破。他承认这需要一定的运气和技术进步：“如果一切顺利，我们制定的计划都能成功实施，那么5到10年内AGI就有可能实现。当然，我们不会遇到意外的障碍，但这几乎是不太可能发生的。”但目前，致力于构建人工智能系统的人们对创建AGI的前景变得越来越乐观。OpenAI的Sam Altman表示他们现在已知道如何构建AGI，Anthropic的Dario Amodei则认为AGI可能在2026年实现。就连Meta的Yann LeCun也给出了5-10年的时间范围，这意味着AGI可能比我们想象的要来得更快。
