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Anthropic开源MCP，推动AI与外部世界无缝连接
近日，人工智能领域的新星Anthropic宣布了一项重大开源举措——Model Context Protocol（MCP），这一新标准为AI助手与外部数据源和存储库的连接提供了全新的可能性。此举不仅彰显了Anthropic在推动人工智能与外部世界无缝连接方面的决心，也吸引了众多公司和开发者的积极参与。
MCP的推出，标志着Anthropic在人工智能领域的又一次创新。自Claude Artifacts和Computer Use问世以来，Anthropic一直致力于探索人工智能与外部世界的交互方式。此次开源的MCP，更是为AI助手与外部数据源和存储库的连接提供了标准化的解决方案。
值得注意的是，MCP一经推出，就迅速吸引了众多公司和开发者的关注。他们纷纷在这一开源框架上进行构建，开发出一系列利用当今最流行应用程序API的MCP服务器，如Spotify、Google Maps、Todolist和Brave等。同时，一个用户友好的网站也应运而生，为用户提供了便捷的探索所有MCP服务器的途径。
为了鼓励开发者在MCP上进行创新，Anthropic还举办了一次黑客马拉松活动，邀请了100多名开发者参与。在活动中，开发者们纷纷展示了他们的创新成果，其中不乏令人眼前一亮的项目。例如，一个名为Santa Claude的代理人项目，能够在NYT Wirecutter上找到礼品想法，并在亚马逊上进行购买；而另一个名为Run MCP的代理人项目，则实现了Claude的新工具，如文件下载器和QR码生成器。
对于MCP的推出，一些开发者表示，这将是连接LLM（大型语言模型）与能够完成任务的工具之间的关键纽带。在此之前，将LLM与工具连接起来的粘合剂和数据源查找等总是定制的，缺乏一种统一的可重用和共享效益的方式。而MCP的推出，正好解决了这一问题，为所有人提供了一个将任何内容连接到LLM上的标准协议。
然而，尽管MCP具有诸多优势，但部署挑战和安全问题仍然不容忽视。一些开发者在尝试使用MCP时遇到了困难，如客户端与服务器之间的交互过程不清晰、上下文窗口的问题等。此外，当与多个信息源进行交互时，安全问题也显得尤为突出。
对此，Anthropic表示，他们正在积极改进MCP的安全功能，并希望在未来能够推出更加完善、安全的版本。同时，他们也鼓励开发者们在使用MCP时保持警惕，注意保护用户的数据安全。
总的来说，MCP的推出为人工智能与外部世界的连接提供了新的可能性。未来，随着更多基于MCP的创新应用的出现，我们期待看到人工智能在更多领域发挥更大的作用。
