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微软计划在365 Copilot中整合非OpenAI模型以降低成本
据路透社报道，微软公司正致力于减少在生产力软件市场对OpenAI的依赖。
这一举措主要聚焦于微软旗下的Microsoft 365 Copilot产品。该产品是一款人工智能助手，与同名生产力套件一同推出。目前，Copilot由OpenAI的技术提供支持，但微软正计划将自定义和开源的人工智能模型整合进该助手。
Microsoft 365 Copilot于去年3月首次亮相，能够自动化生产力套件中旗舰应用程序的常见任务。例如，嵌入在Word中的Copilot可以总结长篇文档并生成新文档，而Excel版本则能提出数据可视化的建议。
此外，该助手还内置于一些管理员用于管理公司Microsoft 365部署的工具中，其中包括用于防止员工未经授权使用业务数据的Purview。内置的Copilot版本能为如何使用该工具提供指导，并总结数据泄露警报。
据报道，微软希望通过将新的人工智能模型整合进Copilot来降低运营成本，并可能利用节省下来的资金降低客户价格。提高Copilot的响应时间也是另一项重点。
微软可能整合进Copilot的内部开发模型之一是Phi-4。该模型于本月早些时候推出，拥有140亿个参数，远少于前沿大型语言模型（LLM）的参数数量，因此运行成本显著降低。
在微软的一项评估中，Phi-4在比较人工智能模型数学能力的基准测试中，表现优于参数数量为其五倍的大型语言模型。
报道未具体指出哪些开源模型可能被整合进Copilot。但Meta Platforms Inc.的Llama系列LLM可能是正在考虑的算法之一。Llama系列是开源生态系统中最先进的模型之一，在某些任务上的表现优于一些专有前沿模型。
该系列最新的成员Llama 3.3于三周前推出，其输出质量与上一代拥有405亿个参数的Llama模型相当，但使用的硬件却少得多。在Meta评估的基准测试中，Llama 3.3也大多优于OpenAI的GPT-4。
生产力软件市场并非微软开始减少对OpenAI依赖的唯一领域。今年早些时候，其GitHub部门的GitHub Copilot编码助手已支持来自Google LLC和Anthropic PBC的大型语言模型。然而，微软向路透社表示，“OpenAI仍是公司在前沿模型方面的合作伙伴”。
微软发言人补充说：“我们根据产品和体验的不同，结合了来自OpenAI和微软的各种模型。”
