中国信息通信研究院（CAICT）在其官方公众号上宣布了一项重要举措：为解决当前MaaS（Model as a Service，模型即服务）平台服务质量参差不齐、选型困难等问题，正式推出了MaaS系列标准。

随着大型AI模型在行业应用中的不断深入，如何将这些基座模型通过工程化开发适配到特定领域，并生产出面向用户的智能化应用，已成为大模型落地“最后一公里”的关键挑战。近年来，产业界涌现出众多MaaS平台，但在这一过程中也暴露出了一系列问题，如模型服务质量不一、平台选型困难以及行业定制需求复杂等。为此，亟需一套全面的标准体系来引导MaaS行业的健康有序发展。

紧跟MaaS领域的最新发展趋势，中国信通院依托中国人工智能产业发展联盟，于2023年成立了MaaS工作组，并联合产学研各界的专家共同启动了MaaS系列标准的编制工作。经过一年多的不懈努力，该系列标准现已正式发布。

本系列标准针对MaaS落地过程中遇到的实际问题，从大模型定制调优、服务部署与推理加速、模型管理、应用开发等多个维度出发，提出了具体的能力要求。这些标准不仅为大模型服务商和平台供应商提供了能力建设的重要参考，也为应用方在技术选型时提供了有力依据。

该系列标准共包含以下六个部分：

1. 模型服务协议要求（AIIA / PG 0110-2024）：明确了模型推理性能、服务可用性、计量准确性及权责条款等关键要素，为供需双方在签订服务协议时提供了重要参考。

2. 模型服务评估方法（AIIA / PG 0173-2024）：确立了模型服务质量的评估标准和方法，为评价服务协议（SLA）的符合性提供了科学依据，并助力应用方进行技术选型。

3. 模型平台（AIIA / PG 0134-2024）：规范了从数据工程到服务运营的全栈能力，降低了领域模型定制的技术门槛，提高了整体效率和能力水平。

4. 模型服务平台（AIIA / PG 0137-2024）：对大模型服务化API的全流程能力进行了规范，指导平台供应商加强能力建设，提升部署效率和服务质量。

5. 模型管理平台（AIIA / PG 0193-2024）：明确了AI资产的管理运营要求，并通过模型卡片等方式促进用户更好地利用大模型，发挥大小模型的协同效应。

6. 模型应用开发平台（AIIA / T 0196-2024）：规范了基于大模型的AI应用开发全流程，从组件构建到平台运营，助力企业快速创建私域大模型应用。

据官方透露，自2024年下半年启动MaaS系列评估以来，已顺利完成科大讯飞、浪潮云、华为云、浩鲸、渊亭、紫光、联通等七家企业的部分模块首轮评估，目前新一轮评估工作正在持续进行中。

此次MaaS系列标准的发布，标志着中国信通院在推动MaaS行业健康发展方面迈出了重要一步，也将为MaaS领域的未来发展提供有力支撑。