Nvidia正通过推出Omniverse平台及后续的Mega框架，积极进军机器人及其他工业AI应用领域。Mega是Omniverse Blueprint的一部分，旨在创建用于操作这些应用的数字孪生体。为推进这一进程，Nvidia还投资了数字孪生初创企业。

台湾MetAI公司开发了一种模型，可利用AI和3D技术快速生成“SimReady”（即模拟就绪）数字孪生体，能在几分钟内将CAD文件转换为功能性3D环境。

近期，Nvidia参与了MetAI的首轮融资，即400万美元的种子轮融资，这也是这家芯片巨头首次投资台湾初创企业。本轮融资的其他参与者还包括Kenmec机械工程、Solomo科技、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures和Upstream Ventures等战略和财务投资者。

下一代AI，即生成式物理AI，依赖于物理精确的模拟环境来训练和验证用于自主系统的机器人，并在部署前构建操作AI。MetAI认为，其协助创建的数字孪生体将在这一过程中发挥核心作用。

MetAI专注于为先进半导体工厂、智能仓库和自动化量身定制AI驱动的数字孪生体，并在AI赋能的数字孪生环境中生成合成数据。

MetAI的联合创始人兼首席技术官Renton Hsu拥有3D工程和AI背景，他在为企业构建AI软件应用时首次接触到了数字孪生，当时它们被用作客户缺乏足够数据来训练系统的实用解决方案。Hsu意识到可以将同样的方法应用于3D系统，将3D技术与AI相结合，开发合成AI和3D解决方案。随后，他与拥有数字化转型项目经验的联合创始人Daniel Yu，以及首席运营官Dave Liu共同创立了MetAI。

MetAI的竞争对手包括为制造业构建数字孪生技术的大小公司，如西门子数字工业、达索系统、海克斯康、Duality AI和Intagles。在合成数据领域，也有众多公司，如Sky Engine和Scale AI。

MetAI表示，其方法与众不同。MetAI利用生成模型和AI驱动布局来创建专为物理AI训练和现实世界操作实施而设计的数字孪生体。这种方法不仅加速了数字孪生体的创建，还确保了它们可直接用于高级自动化系统，如机器人，从而弥合了模拟与现实之间的鸿沟。

MetAI通过在AI赋能的数字孪生环境中生成人工数据来区分自己。这使用户能够为特定的操作要求生成定制的合成数据，从而促进AI训练和验证。MetAI构建动态虚拟世界（即世界模拟器），这些现实世界般的虚拟环境操作方式与真实世界完全相同。

这家成立两年的初创公司产品范围从垂直AI代理到数字孪生体，已与制造业和自动化行业的企业合作，拥有一些客户，并已产生收入。据Yu称，今年MetAI预计将从单个项目中获得300万美元的收入。收入来源于项目收入、产品订阅费和持续开发的许可费。

Nvidia企业发展经理Nico Caprez表示，MetAI与NVIDIA Omniverse的集成是工业数字孪生和物理AI模拟领域的一次变革性进步。MetAI创建用于AI训练的可扩展环境的能力，可能为从制造业到机器人技术等各行各业树立新标准。

2023年，MetAI与Kenmec合作，为自动化仓库创建了数字孪生体。MetAI的技术声称将仓库数字孪生模拟所需的时间从数千小时大幅缩短至3分钟，从而大大节省了操作和验证任务的成本。

凭借最新融资，MetAI计划扩大其研发团队，以更快地开发和执行其市场进入策略，满足日益增长的需求。