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Instabase为其AI驱动的非结构化数据平台筹集1亿美元
数据管理初创公司Instabase Inc.今天宣布它已筹集1亿美元资金以支持其产品开发工作。
卡塔尔投资局领投了这轮D轮融资。回头投资者Greylock Partners、NEA、Andreessen Horowitz和Index Ventures也参与其中。彭博社报道这笔投资使Instabase的估值达到12.4亿美元，低于其2023年上一轮融资后的20亿美元估值。
总部位于旧金山的Instabase提供一个处理非结构化数据的平台，即无法轻松组织成行和列的数据。该平台从业务文件中提取此类信息，将其标准化并使其可供其他应用程序使用。自动化过程节省了员工的时间，同时降低了数据输入错误的风险。
Instabase可以从PDF、多媒体文件（如幻灯片）、手写笔记的扫描副本和其他各种记录中摄取数据。如果一条记录包含多个文档，Instabase会将其拆分以便于处理。该平台支持160多种语言和多达数千页的文档。
用户可以使用自然语言提示指定他们希望从文件中提取的数据点。例如，员工可以指示Instabase保存收件人中列出的产品价格。该平台还能够在必要时修改提取的数据，例如将价格四舍五入到最接近的整数。
Instabase在提取文件内容之前会扫描文件以查找错误。该平台可以仔细检查会计电子表格以识别可能错误完成的计算，并发现其他类型的错误。还有一个工具可以让员工通过将数据点与源文档进行比较来手动验证数据点。
在摄取一组记录后，Instabase可以自动将其按用户指定的格式组织。然后，该平台通过应用程序编程接口将数据提供给其他系统。
除了其核心数据提取功能外，Instabase还提供一个聊天机器人，允许员工使用提示与业务记录进行交互。用户可以要求聊天机器人筛选公司的收益报告并计算其过去五年的复合年增长率。Instabase显示计算过程的逐步解释，以帮助用户验证结果。
有更高级需求的客户可以构建自己的聊天机器人。例如，零售商可以开发一个基于其知识库信息回答常见产品查询的聊天机器人。
“随着我们进入AI时代，公司无法在不首先利用和学习每个组织内的非结构化数据的情况下实现其AI能力，”创始人兼首席执行官Anant Bhardwaj说。
公司将利用其最新一轮融资的收益来增强其数据提取、分析和搜索功能。
