电影与电视剧常常为我们描绘了一个充满自主、具备感知能力的机器人的未来世界，从《星球大战》中的C-3PO到《钢铁侠》里的Jarvis，再到《飞出个未来》的Bender和《杰森一家》中的机器人Rosie，这些角色都不会仅仅等待下一个指令，而是会主动采取行动。尽管目前我们尚未生活在一个遍布类似人类的机器人或拥有感知能力的操作系统（如电影《她》中的Samantha）的世界中，但随着技术的日新月异，这一梦想（或说是噩梦）正逐渐变为现实。

Agentic AI（代理型人工智能）作为人工智能领域的下一重大突破，正引领着这一变革。与需要人类指令的聊天机器人或大型语言模型（LLMs，例如ChatGPT）不同，代理型人工智能通过AI代理独立运作，进行决策、适应、学习，并能自主行动。当你赋予它一个目标时，AI代理会利用LLM理解所需执行的任务，创建任务列表，规划行动步骤，并在网络或其网络中的其他系统中寻找信息。在执行过程中，它不断学习，从而能够改进策略，直至实现所设定的目标。

想象一下一个AI个人助手，它能在5000美元的预算内为你规划一场为期两周的欧洲旅行。通过研究航班、住宿和行程，它会根据你的喜好和反馈来优化选项，利用互联网搜索和外部系统来迭代计划，直至行程完全符合你的需求并成功预订。

那么，目前Agentic AI是如何被应用的呢？

自动驾驶汽车无疑是Agentic AI应用最明显的例子之一。Waymo的自动驾驶系统采用Agentic原则，在复杂环境中进行实时决策，适应不断变化的交通状况，而无需人工干预。尽管这种自动化目前仅限于凤凰城、旧金山或洛杉矶的用户，但Agentic AI也被广泛应用于具备碰撞避免和车道保持功能的半自动驾驶汽车中。

然而，Agentic AI的应用远不止于汽车领域。它已在商业、医疗、科学和软件开发等多个领域大放异彩。商业软件巨头Salesforce在2024年发布了一款名为Agentforce的新产品，这是一个Agentic AI平台，企业可以利用它创建定制化的AI代理来管理部分业务，如客户支持或销售流程。在金融行业，一些公司利用Agentic AI管理银行业务，例如Bud Financial运用AI代理自动调配客户资金，以获取更优利率并避免不必要的透支。Hippocratic AI则为医疗专业人士提供涵盖从生活方式改变咨询到透析入门等200多种不同代理的Agentic AI应用程序，每个代理都拥有独特的人物头像和名称。

对于软件开发人员而言，Agentic AI同样展现出巨大潜力。例如，Devin等开发人员可以自主完成编码需求，包括规划、编码、调试和部署。在去年的CES（消费电子展）上，英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中预言，将Agentic AI用于软件开发将成为“下一个巨大的AI服务”，并声称“每个人都将拥有一个软件助理来协助编写代码”。

那么，Agentic AI的未来将如何？它能否改变未来的世界运作方式？

如今，你已经可以使用Zapier和Microsoft Copilot Studio等网站建立自己的开放AI代理。OpenAI计划在2025年1月底推出自己的Agentic AI——Operator。而Anthropic的Claude 3.5 Sonnet LLM也已在编码和API集成中运用了Agentic AI。可以预见，在不久的将来，我们将看到更多Agentic AI应用，包括将Agentic AI与人工监督相结合的混合系统。在智能城市中，交通管理AI、能源优化系统和公共安全代理可能会协同工作，共同塑造城市的未来。

然而，这些代理的成功与否将取决于它们完成目标的能力以及处理意外或错误结果的能力。同时，人们是否愿意交出敏感数据也是一个关键因素。你是否愿意将你的财务或医疗信息交给AI代理？Agentic AI的发展无疑将带来新的法律挑战，监管机构需要解决关于责任的伦理问题。

或许，Agentic AI可以通过监控生态系统并寻找应对气候变化的可行解决方案来抵消其自身的环境影响。但在这个早期阶段，我们尚不清楚这些影响的范围以及这些进展会在多大程度上带来伦理和哲学挑战。AI系统是否应负有责任？如果没有，那么谁应对其行为负责？是否可以在没有责任的情况下进行自我决策？如何平衡技术优势与伦理、社会考量，这是一个我们尚未找到答案的重要问题。