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DeepSeek-R1模型全面上线亚马逊
今日，Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI两大平台正式宣布支持DeepSeek公司最新推出的DeepSeek-R1模型部署。这一举措将为用户提供更多选择和灵活性，以满足不同场景下的AI模型应用需求。
据Amazon官方介绍，Amazon Bedrock特别适合于那些希望通过API快速集成预训练模型的团队。该平台提供了便捷的接口和丰富的模型库，使用户能够轻松地将DeepSeek-R1等模型集成到自己的应用中，无需从头开始训练模型，从而大大缩短了开发周期。
而对于希望进行高级定制、训练和部署的团队来说，Amazon SageMaker AI则是一个理想的选择。该平台提供了强大的自定义功能，支持用户根据自己的需求对模型进行微调、训练和部署。同时，SageMaker AI还提供了丰富的调用基础设施，确保模型能够稳定、高效地运行。
除了Amazon Bedrock和SageMaker AI外，用户还可以通过Amazon EC2以及SageMaker AI平台上的Amazon Trainium和Amazon Inferentia，以更具性价比的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。这一选项为用户提供了更多的部署灵活性，使其能够根据自己的需求和预算选择最合适的部署方案。
值得一提的是，DeepSeek公司在过去几个月内连续推出了多款重磅模型。2024年12月，DeepSeek推出了DeepSeek-V3模型，为AI领域带来了新的突破。而在2025年1月，该公司又相继发布了DeepSeek-R1、拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-Zero以及参数规模在15亿到700亿之间的DeepSeek-R1-Distill模型。这些模型的推出进一步丰富了DeepSeek的产品线，为用户提供了更多的选择。
此外，DeepSeek还在2025年1月27日推出了基于视觉的Janus-Pro-7B模型。该模型在视觉任务上表现出色，为用户提供了更加精准、高效的视觉识别能力。与同类模型相比，DeepSeek的模型成本降低了90%到95%，使其更具性价比和竞争力。
