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微软推出Muse AI模型，开启游戏开发新时代
微软于近日揭示了其在游戏领域人工智能（AI）技术的最新进展，推出了一款名为Muse的AI模型，旨在辅助Xbox游戏开发。该模型由微软研究院开发，能够基于视觉或玩家控制器操作生成游戏环境，理解3D游戏世界及物理规则，并据玩家互动做出反应。
Muse模型通过分析Xbox游戏《Bleeding Edge》的海量玩家数据得以训练，这一过程得益于微软研究院与Xbox旗下Ninja Theory工作室的紧密合作，两家机构均位于英国剑桥。通过此次合作，Muse模型获得了相当于七年人类游戏操作的数据量，总计处理了十亿组图像与动作配对数据。然而，值得注意的是，尽管这是一项在《自然》杂志上发表的里程碑式研究项目，但目前的模型仅能生成300×180像素分辨率的游戏画面，远低于主流PC游戏常见的1080p（1920×1080）分辨率。
微软展示了Muse模型在实际应用中的多个案例，包括自动生成游戏场景及根据玩家导入的视觉元素激发模型反应。虽然该模型主要用于游戏的早期迭代阶段，并非旨在完全替代开发者创作整款游戏，但微软正探索其在提升经典游戏品质及使其适配现代硬件方面的潜力。
Xbox游戏业务首席执行官菲尔·斯宾塞表示，可以设想一个未来，通过游戏数据和视频，模型能学习旧游戏，并使其在任何能运行这些模型的平台上运行。这对于游戏保存工作而言是一个新的机遇，因为这类模型能在无需原始引擎和硬件的情况下，完全学习游戏的玩法。
此外，微软还在研究如何利用Muse帮助开发者进行游戏原型设计，或在现有游戏中增加新的AI体验。部分交互式AI游戏体验即将在Copilot Labs上线供用户体验。微软计划更早地向Xbox玩家和开发者开放AI工具和实验，以确保其AI创新能解决实际问题，并为Xbox的创作或游玩增添新价值。
关于AI在游戏领域的具体应用，微软表示将赋予Xbox内部创意团队决定是否采用生成式AI的权力。每个游戏或项目的解决方案都不会单一，具体做法将基于各团队的创意愿景和目标。
当前，游戏开发者对AI如何影响游戏创作过程普遍抱有担忧，尤其是在游戏行业频繁裁员的背景下。据最新报告显示，仅在2024年，就有十分之一的游戏开发者失业。Ninja Theory工作室负责人多米尼克·马修斯强调，他们不打算利用这项技术来创作内容，而是希望通过此类技术加快游戏制作流程，减轻团队负担，让团队成员能更专注于游戏的创意核心。
