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Contextual AI发布新模型，在事实准确性上超越GPT-4o
2025年03月06日 由 daydream 发表
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Contextual AI推出了其接地语言模型（GLM），声称在关键的事实性基准测试中，该模型的事实准确性超过了来自谷歌、Anthropic和OpenAI的领先AI系统。
据这家以检索增强生成（RAG）技术先驱者创立的初创公司报告，其GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实性得分，相比之下，谷歌的Gemini 2.0 Flash得分为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet得分为79.4%，而OpenAI的GPT-4o得分为78.8%。
尽管大型语言模型已对企业软件产生了变革性影响，但事实性不准确（常被称为“幻觉”）仍是企业采用这些技术时面临的关键挑战。Contextual AI旨在通过开发一款专门针对企业RAG应用优化的模型来解决这一问题，在这些应用中，准确性至关重要。
Contextual AI的CEO兼联合创始人表示，公司专注于将RAG技术发挥到极致。与旨在处理从创意写作到技术文档等各种任务的通用模型（如ChatGPT或Claude）不同，Contextual AI的目标是高风险的企业环境，在这些环境中，事实性精确度比创意灵活性更为重要。
在高度监管的行业中的企业设置里，对于幻觉现象是零容忍的。因此，适用于营销部门的通用语言模型并不适合那些对错误更加敏感的企业环境。
文章来源：https://venturebeat.com/ai/contextual-ais-new-ai-model-crushes-gpt-4o-in-accuracy-heres-why-it-matters/
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