高通技术公司正在收购Edge Impulse，这是一家帮助开发者在连接设备上运行人工智能模型的初创公司。

这两家公司宣布了今天达成了协议，但没有披露财务条款。

位于加利福尼亚州圣何塞的Edge Impulse在被收购前从投资者那里筹集了5400万美元。它提供一个云平台，企业可以用来训练针对连接设备优化的AI模型。根据Edge Impulse的说法，其软件被全球超过17万名开发者使用。

优化在边缘运行的AI模型通常是在传感器数据上进行训练的。例如，一个用于检测工业设备过热的神经网络可能会在生产线的温度测量数据上进行训练。Edge Impulse提供将这些测量数据转化为AI训练数据集的功能。

该公司的平台包括AI团队可以用来创建数据管道的工具。这些工具是自动化从传感器读数中组装训练数据集的软件工作流。例如，这些工作流可以过滤掉重复和错误的记录。

Edge Impulse的平台还提供用于执行特征工程的工具。这是将原始传感器数据压缩成AI模型更易处理的形式的任务。例如，开发者可能会将一组温度读数转化为一个更易于分析的平均值。

在软件团队创建训练数据集后，Edge Impulse帮助识别适合项目的AI模型架构。连接设备通常处理能力有限。Edge Impulse显示不同AI架构的硬件要求，使得更容易找到足够高效以在公司连接设备上运行的架构。

开发者使用Edge Impulse训练自定义AI模型后，平台将算法打包成C++库。C++是一种比Python更具硬件效率的编程语言，而Python是AI开发的首选语言。Edge平台表示，它可以将神经网络的内存使用量减少超过60%。

该公司提供其开发平台以及一种名为BrickML的设备。这是一个紧凑的矩形计算模块，设计用于运行AI模型。公司可以将其附加到工业设备上，收集传感器读数并使用板载神经网络在本地分析数据。

“Edge Impulse为开发者提供了一种工具，自动化数据收集，简化模型训练，提供高级优化工具，并提供一键部署到多种硬件的功能”联合创始人兼首席执行官Zach Shelby在博客文章中写道。

高通收购Edge Impulse是在这家芯片制造商推出Dragonwing之后几周。Dragonwing是一个针对连接设备优化的处理器产品组合。产品线中的一些芯片包括用于运行AI模型的集成图形处理单元。其他芯片则具有可靠性优化，允许它们在零下温度下运行。

目前，Edge Impulse支持两款Dragonwing处理器：QCS6490和QCS5430。两款芯片都可以用于为坚固的移动设备供电，而后者模块也适用于机器人项目。在被高通收购后，Edge Impulse计划增加对Dragonwing产品组合中更多处理器的支持。

“除了支持高通技术的硬件外，我们还将继续支持来自我们广泛合作伙伴基础的边缘硬件，包括MCU、CPU、GPU和NPU”Shelby详细说明。