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Google推出Gemini聊天机器人新功能：利用搜索历史进行个性化回应
Google为其Gemini聊天机器人推出了新的个性化功能，旨在通过利用用户的搜索历史来增强聊天机器人的回应质量。这一功能依托于Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental模型，当AI模型认为参考搜索历史对回应“有帮助”时，才会进行引用。
例如，当用户向Gemini询问餐厅或旅行建议时，聊天机器人会参考用户近期与食物相关的搜索记录，以提供更贴合的建议。这是Google正在推广的更广泛个性化功能的一部分，未来Gemini还将与YouTube、Google Photos等其他应用相连，从而“基于对用户活动和偏好的更全面理解，提供更个性化的见解”。
用户可以随时断开Gemini与搜索历史的连接。在收到回应时，用户将看到Gemini如何得出答案的概要，以及它是否参考了用户保存的信息、过去的对话或搜索历史。同时，还会显示一个明显的横幅，其中包含断开搜索历史连接的链接。
目前，网页端的Gemini和Gemini Advanced订阅用户可以通过模型下拉菜单选择“个性化（实验性）”来启用此功能。该功能正在逐步向移动端推广，并已在“大多数”国家的40多种语言中可用。
此外，Google还发布了其他更新。其中包括允许所有Gemini用户免费创建自己的个人AI助手——称为Gems。同时，公司宣布将Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental模型引入其Deep Research功能，据称这将提升聊天机器人在“所有研究阶段”的能力。
Gemini与Calendar、Notes、Tasks和Photos的集成也将升级到Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental模型，此前YouTube、Search和Google Maps已完成了这一升级。
