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谷歌与联发科合作开发下一代TPU
据报道，谷歌正计划与联发科合作，开发其下一代张量处理单元（TPU），这是一种公司内部使用的人工智能芯片。
根据《The Information》援引内部消息称，下一代TPU可能会在明年某个时候由联发科生产。报告还指出，处理方式可能会有所不同，联发科将负责管理主处理器与外围组件之间通信的输入/输出模块。
目前，谷歌的TPU芯片由博通公司生产。尽管联发科可能会开始生产下一代芯片，但据悉谷歌暂时并未与博通终止合作关系。
谷歌的TPU是一种专门设计的应用特定集成电路，旨在加速机器学习任务，特别是涉及神经网络的任务。这些芯片针对谷歌的TensorFlow框架进行了优化，通过高效处理深度学习模型的计算需求来增强训练和推理过程。
TPU与传统处理器不同，它们专为高容量、低精度的算术运算而定制。这种专业化使TPU在性能提升和能效方面相比通用中央处理器和图形处理器有显著优势。
在云环境中，TPU被集成到谷歌的数据中心中，为大规模机器学习任务提供可扩展且高效的资源。对于边缘计算，谷歌提供了Edge TPU，这是一种紧凑且节能的版本，旨在为智能手机和物联网应用等设备带来AI能力。
虽然TPU有多种用途，但AI是其最知名的应用之一。这些专用处理器旨在通过高效处理训练和推理所需的大量计算来加速机器学习任务，特别是涉及神经网络的任务。
正如路透社所指出的，能够生产内部AI芯片也使谷歌在AI竞赛中获得竞争优势，因为这减少了对英伟达的依赖，而英伟达公司目前在AI芯片市场占据主导地位。
谷歌TPU的最新版本是第六代，名为Trillium TPU，宣布于十月。作为英伟达流行GPU的替代品，Trillium在AI训练方面提供了四倍的性能提升，在推理吞吐量方面提供了三倍的提升，相比上一代芯片。
Trillium TPU还包括增加的内存和带宽，使芯片能够运行更大规模的语言模型，具有更多的权重和更大的键值缓存。该芯片支持更广泛的模型架构，无论是在训练还是推理中。
