在华盛顿政策环境日益强调对人工智能进行最低限度监管的背景下，人工智能平台公司Hugging Face向特朗普政府提出了一个截然不同的观点：开源和协作的人工智能开发可能是美国最强的竞争优势。

Hugging Face，这家托管着超过150万个涉及不同领域的公共模型的人工智能公司，已向白宫的人工智能行动计划提交了建议。他们认为，最近在开源模型上的突破表明，这些模型在成本极低的情况下，能够匹敌甚至超越封闭的商业系统。

在其提交的文件中，Hugging Face突出了近期的成就，如OlympicCoder在复杂的编码任务中优于Claude 3.7，同时仅使用了70亿个参数，以及AI2的完全开放的OLMo 2模型，其性能与OpenAI的o1-mini持平。这些成就进一步证明了开源模型在性能上的卓越表现。

此次提交是特朗普政府为其即将出台的人工智能行动计划广泛征求意见的一部分。该计划由2023年1月发布的第14179号行政命令“消除美国在人工智能领域的领导障碍”要求制定，旨在强调美国的竞争力并减少开发的监管障碍。

与OpenAI等商业人工智能领导者大力倡导轻度监管和“在国家利益中的创新自由”不同，Hugging Face强调了开放和协作的重要性。他们认为，开放的方法不仅增强了美国的竞争地位，还促进了更广泛的人工智能生态系统参与。

Hugging Face的建议围绕着三个互相关联的支柱，旨在民主化人工智能技术。第一个支柱呼吁加强对国家人工智能研究资源等研究基础设施的投资，并确保对可信数据集的广泛访问，以加强开放和开源的人工智能生态系统。这与OpenAI强调的版权豁免形成鲜明对比。

第二个支柱集中在解决小型组织在采用人工智能时面临的资源限制。Hugging Face认为，通过支持可以在有限资源上运行的更高效、专业化的模型，美国可以促成更广泛的人工智能生态系统参与。

在安全性方面，Hugging Face提出了开放和透明的人工智能系统可能在关键应用中更安全的逆向观点。他们建议，完全透明的模型可以提供其训练数据和程序的访问，以支持最广泛的安全认证。

随着人工智能行业的发展，政策分歧也日益增长。OpenAI和Google等公司强调加快监管进程和减少政府监督，而风险投资公司Andreessen Horowitz则倡导中间立场。Hugging Face的方法与这些观点有所不同，他们强调开放和协作的重要性，并主张利用两种方法的独特优势。

在政府权衡美国人工智能领导力的不同愿景时，商业进步与民主化访问之间的根本紧张关系依然未解决。如果行政官员接受Hugging Face的断言，即一个强健的人工智能战略必须利用开放和协作开发来最好地推动性能、采用和安全，那么开源可能在美国国家战略中找到有意义的位置。然而，如果对中国人工智能能力的担忧占主导地位，OpenAI对最低限度监督的呼吁可能占上风。

可以确定的是，人工智能行动计划将为美国的技术发展设定基调。Hugging Face的提交文件指出，开源和专有系统都应发挥互补作用。这表明，最明智的政策可能是利用两种方法的独特优势，而不是在它们之间做出选择。问题在于，美国的AI领导力是否会带给少数人繁荣，还是为多数人带来创新。