AI竞争的跑道开始变得异常热闹。

在阿里、腾讯、金山以及美团等陆续宣布“AI云平台”战略之后，华为有望成为AI领域的新玩家。据了解，华为将与英伟达开展深度合作，在AI、深度学习以及机器学习等方面一同构建公有云AI平台。华为对于这个平台的定位是进行联合行业解决方案开发，打造公有云AI引擎，向客户提供革命性的云体验，合作的细节将有望在HC华为云计算大会上正式对外公布。

实际上，云端领域对于GPU计算能力的需求正在持续增长，并且随着AI时代的到来，各个科技巨头也开始了新一轮的布局。

作为中国排名第一的公有云公司，阿里此前在云栖大会上高调的发布了ET城市大脑、ET医疗大脑以及ET工业大脑，并且与英伟达签署了合作协议，建立联合实验室，进行高性能计算领域相关技术的联合攻关。美团云与金山云也选择了“结盟”。美团云与英伟达合作没在人脸识别、图片识别上力争更多突破，金山云与英特尔合作，强化对数据分析平台及能力的打造，腾讯也在通过自身职能服务开放平台“小微”构建AI的生态能力。

然而在云计算市场“迟到”的华为又会怎样构建自己的云生态？此时已经成为了业内的一个疑问，但是不论怎样，AI领域的提速显示华为云正在追赶。

华为布局AI云平台

AI的赛道上已经满是选手，华为作为其中的一个显得十分惹人注目。

在近日举办的IFA2017大会上，华为的麒麟970正式亮相，这也是业界首款将AI理念引入终端并且成功发布的芯片产品。但是这仅仅只是华为AI布局的一小部分，华为表示，AI的研究从五年前就已经开始了。据华为的官方表示，华为的诺亚方舟实验室成立于2012年，作为AI算法的研究、管理AI的技术合作、识别AI主要应用场景及需求管理等研究的前沿阵地，诺亚方舟实验室的创新产品以及技术主要聚焦在数据挖掘、智能系统、人机交互和大数据系统领域，致力于“从大数据到大智慧”，对于未来5~10年的技术发展方向做前瞻性的研究。

随着研究及尝试的深入，华为发现发展端侧智能的路线越来越清晰，让端侧智能运用部署能力迎头追上，AI只有在端云结合、协同工作的环境下才能够健康发展。云管端上的协同性是华为在未来竞争中的最大优势，华为的内部人士表示：“云端智能的优势在于强大的运算能力，基于大数据给出大智慧，在策略性输出上有极大优势。而端侧具备了智能强大的感知能力之后，手机就会成为帮助用户思考的分身和伙伴。两者达成平衡与协调，才是未来终端发展的出路。”

从目前华为的业务上来看，端”中有手机等硬件设备，“管”是华为的传统优势，而构造“云”上能力则成为了华为战略中的一个布局点。手机中国秘书长王艳辉说：“虽然终端看上去跑得更快，但是随着云业务成为未来商业模式的基本形态，华为必须加快布局。”

从AI的特点上来看，背后庞大的数据量决定了它必须要“跑”在云端，只有这样才能够有更大的发展空间，这其中也包括华为在内，这也是那么多云计算领域的公司都会如此重视AI的原因。但是除了这些，对于华为布局AI平台还有另外一层意义。

此前，华为创始人任正非在诺亚方舟实验室座谈会上做了一次内部演讲，在演讲中首次系统地谈及华为在AI领域的战略。他认为巨大的存量网络是AI最好的舞台。

任正非表示：“我们所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生产的降落伞自己先跳。基于我们巨大的网络存量，现阶段人工智能要聚焦在改善我们的服务上。通过在服务上的积累和改进，五年后就可能产生世界上最强的人工智能专家，同时把大量优质服务专家解放出来为攻克上甘岭投入更多战略部队。”

换句话说，华为的存量业务是华为AI布局的主要原因，而从华为云业务的服务对象来看，行业与企业客户对AI的需求也在不断地提升。

虽然目前我们还不太清楚英伟达与华为合作的详细内容，但是我们能够通过英伟达与阿里云合作时透露出来的想法，猜测双方的合作方向。

英伟达全球副总裁、大中华区企业与云计算总经理Ashok Pandey表示：面对B2B（企业）市场，以前英伟达凭借自身与合作伙伴来服务客户，但是中国是一个非常庞大的市场，具有规模巨大的中小微企业，英伟达不可能有能力覆盖到市场的每一个角落，合作伙伴也同样不可以。然而携手阿里云，就能够很好地解决“覆盖”的难题，把英伟达的技术通过云提供给中国各地的企业用户。因此，英伟达与阿里云的合作是十分有意义的，这也是一种商业模式的转型，即云平台变身成为一个“最大型”的合作伙伴。

或许与阿里一样，华为云在用户的“覆盖”能力是英伟达目前最为重视的。

AI平台追逐战

国际研究机构IDC数据显示，2016年中国公有云IaaS市场总容量为100亿元人民币，阿里云（营收40亿元，占比40.67%）、中国电信（营收8.5亿元，占比8.51%）、腾讯云（营收7.3亿元，占比7.34%）、金山云（营收6亿元，占比6.02%）份额分别排名前四。

根据IDC排名，华为云在中国市场属于“other”阵营，但是根据内部人的说法，华为计划在三年内成为中国公有云市场的第一玩家，超越阿里，华为可以做到吗？

目前从AI云平台的部署来看，似乎阿里云走得更快。

作为全球最大的电商平台，在阿里的战略体系中，云计算向来都是电商、物联网的核心驱动力。自从2015年开始，阿里云发布的第一个可视化AI平台DTPAI，集成了阿里核心算法库，其中包括深度学习、大规模机器学习以及特征工程等等。在此基础上，阿里推出的人工智能ET，目前已经具备了图像视频识别、智能语音交互、情感分析以及交通预测等技能，ET的优势是对于全局的洞察以及实施决策上，在复杂的局面下迅速做出最好的决定。

而在去年，阿里云正式与英伟达签署了战略合作协议，双方将会共同推广阿里云高性能计算平台HPC，努力拓展深度学习市场，并且建立联合实验室，进行高性能计算领域相关技术的联合攻关。

阿里云首席科学家章文嵩说：“深度学习领域的创业创新企业是阿里云HPC最重要的客户群之一，未来阿里云将发挥自身在公共云计算领域的优势和高性能计算领域积累的应用经验，与英伟达一起为深度学习的新兴企业提供更加强大的支持。”

而且，英伟达的合作伙伴不止有阿里，还有美团。在此之前，美团云表示将会推出高性能GPU云主机，它采用了英伟达TeslaM60GPU与英特尔E5-2650V4CPU的组合。

排在第三名的腾讯云和排在第四名的金山云则更多地强调服务业务。例如去年年底腾讯云宣布向全球企业正式提供7项人工智能服务，其中包括人脸检测、五官定位、人脸检索、人脸比对与验证、身份证OCR识别、名片OCR识别以及图片标签。金山云则联手英特尔推出人工智能服务，其中包括在线服务在云计算平台的大规模应用、促进AI的离线训练，以及OPTANE（傲腾）存储介质在云计算云存储领域的应用等合作内容。

王艳辉说：“华为云在人工智能上的优势是什么？目前看仍然是技术。”

早前华为就研究出了业界领先的神经应答机，发布了业界首个基于神速学习的单轮对话生成模型，还发明了神经机器翻译技术，该技术支持深度记忆框架，达到一流机器翻译能力。另外，华为还发布了自己主导的业界首个基于Spark Streaming的流分析开源算法库。从技术的角度来看，华为在AI上确实是由准备的。

但是王艳辉认为这明显不够，他说：“不过也许正是因为刚刚开始，留给华为的时间窗口还在。”AI时代需要的是生态联盟，从目前技术的成熟度上来看，还仅仅是到了可用的阶段，距离规模化与产业化应用依旧有很长的一段路要走，因此需要更多的技术联盟、产业联盟和应用联盟。