10月11日，2017杭州云栖大会正式开幕，在会议的第一天，阿里巴巴 CTO 张建锋（花名行癫）宣布阿里巴巴成立全球研究院——阿里巴巴达摩院。当天张建锋告诉记者阿里正在发力自研芯片。

10月11日，基于过去一年的测试，阿里巴巴正式发布“城市大脑1.0系统”。目前“城市大脑”已经覆盖主城区莫干山路区域等路面主干道、南北城区部分快速路以及萧山城区，此外“城市大脑”在主城区日均事件报警500次以上，准确率达92%。



阿里在过去的一年时间里，陆续推出了“工业大脑”、“医疗大脑”等利用人工智能的解决方案，但首当其冲的就是“城市大脑”。

“城市大脑”的视觉识别是核心技术能力之一，此技术中甚至用到了阿里原先积累的电商图像搜索技术。

苏州是阿里“城市大脑”落地的城市之一，其测试的是公交系统，其目的是基于数据调整公交路线，最终增加10%左右的客流量。

在阿里云人工智能首席科学家闵万里看来，“城市大脑”最困难的地方仍是跑通目前的系统架构。

阿里云总裁胡晓明则在10月11日告诉记者，构建“城市大脑”的复杂性在于一方面如何将数据汇聚到一起，其次是如何对数据进行处理，并且最终和现有的城市指挥系统进行配合调度。阿里巴巴技术委员会主席王坚说：“城市需要一个新的基础设施，我们把它称为"城市大脑"，这就是我们在杭州所做的。”

10月11日，闵万里在采访中告诉记者，阿里接下来将可能消灭目前的所谓的“城市大脑”、“工业大脑”等基于不同场景的人工智能系统。原因是在上述不同的系统当中，阿里提炼出了一些共同的属性。

提炼系统架构——这是阿里在初步落地城市大脑这类产品后未来要做的事情。而闵万里坦诚的告诉记者，如果没有例如城市大脑这样的基于交通智能化调度的具体场景，实际上也不会有最终“ET大脑”的架构。

目前在人工智能方面，阿里强调不同能力之间的协同性，这也被视为阿里在AI领域的特点之一。目前很多公司在人工智能方面的研究，基本集中在语音识别、图像识别、自动驾驶等某一个具体的方面，而非系统架构。

人工智能行业的研究曾一度狂热的追求深度学习，但现在看来呈现的是降温趋势，而阿里的做法是通过将分析平台“嫁接”到数据库上去。

一直以来，阿里在人工智能领域的主要策略：先找到业务场景，基于业务场景、待解决的问题、人工智能算法倒推至芯片。因此当达摩院成为阿里在人工智能上的一个落子后，马云乐于强调达摩院作为研究机构需要自盈利能力，即找到自身的商业模式。

张建锋告诉记者，阿里成立达摩院的重要原因之一，就是在诸如AI这样的领域向纵深推进，而不是简单的做一个软件或者是系统。同时还认为，目前的芯片市场还没有满足人工智能需求。

闵万里还告诉记者，自研芯片势在必行。